[发明专利]DPF碳载量预警的系统

说明书

本发明提供了一种DPF碳载量预警的系统，其特征在于包括控制器、车载T‑BOX、云平台和手机APP，控制器和车载T‑BOX安装于车辆上，云平台是数据网络平台，手机APP安装于用户手机上；控制器实时采集车辆的状态信息，包括转速、扭矩、油耗、DPF温度、原机碳排放、DPF碳载量、原机NOx排放、排气氧浓度；控制器将采集的车辆的状态信息发送给车载T‑BOX，车载T‑BOX将车辆的状态信息发送给云平台，云平台根据收集的车辆的状态信息进行预测，分析计算DPF碳载量达到设定预警值所需的时间，并将该时间发送给手机APP。本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种DPF碳载量预警的系统，可以预测未来碳载量的水平，对碳载量过大进行预警。

技术领域

本发明涉及排气后处理系统的颗粒捕集(DPF)系统领域，具体涉及一种DPF碳载量预警的系统。

背景技术

随着排放法规的日益严格，颗粒排放限值越来越低，因此后处理系统需要增加DPF来降低尾气中的颗粒排放，颗粒被DPF捕集后颗粒留在DPF壁面。当DPF表面积累较多碳载量时会导致排气背压升高，影响经济性和动力性。当DPF内部碳载量太高，DPF再生时的安全风险就会越大，因此需要严格监控DPF碳载量，并实时预警避免碳载量过高。

DPF碳载量分为三个等级L1、L2和L3，当碳载量如果在L1以下，表明车辆在正常行驶，无需进行其他操作；当碳载量如果在L1～L2，则表明碳载量较大，需要进行再生将碳载量烧掉；当碳载量在L2～L3，则表明碳载量太大，需要立马进行再生，否则会对车辆限速限扭。现有技术的缺点是：只能实时计算当前工况点的碳载量，无法预测未来的碳载量水平，无法提前预警车辆避免限速限扭。

发明内容

本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种DPF碳载量预警的系统，可以预测未来碳载量的水平，对碳载量过大进行预警。

本发明提供了一种DPF碳载量预警的系统，其特征在于包括控制器、车载T-BOX、云平台和手机APP，控制器和车载T-BOX安装于车辆上，云平台是数据网络平台，手机APP安装于用户手机上；控制器实时采集车辆的状态信息，包括转速、扭矩、油耗、DPF温度、原机碳排放、DPF碳载量、原机NOx排放、排气氧浓度；控制器将采集的车辆的状态信息发送给车载T-BOX，车载T-BOX将车辆的状态信息发送给云平台，云平台根据收集的车辆的状态信息进行预测，分析计算DPF碳载量达到设定预警值所需的时间，并将该时间发送给手机APP。

上述技术方案中，云平台将DPF碳载量设置为由小到大的三个等级L1、L2和L3，L2和L3为设定预警值；当判断DPF碳载量在L1以下，表明车辆在正常行驶，无需进行其他操作；当判断DPF碳载量在L1～L2，发送“存在DPF再生需求”的信息至手机APP；当判断DPF碳载量在L2～L3，发送“立即启动DPF再生功能”的信息至手机APP；当判断DPF碳载量大于L3，发送“需要进入服务站维修，车辆已经限速限扭”的信息至手机APP。

上述技术方案中，DPF碳载量达到设定预警值所需的时间小于目标时间时，云平台通过自动拨号系统给用户打电话以告知用户需要进行再生。

上述技术方案中，云平台采用一段时间t1内收集到的车辆的状态信息，通过拟合曲线得到碳载量变化曲线计算DPF碳载量达到L2的所需时间A和DPF碳载量达到L3的所需时间B；其中t时间段的数据起点的DPF碳载量大于L1。

上述技术方案中，云平台采用一段时间t内收集到的车辆的状态信息构建仿真模型，通过仿真模型计算DPF碳载量达到L2的所需时间C和DPF碳载量达到L3的所需时间D；其中假设车辆未来运行的工况与t时间内的工况相同，所述DPF碳载量仿真模型如下：

M＝M1+f(m1)-f(m2,m3,T)

f(m1)＝m1*Δt

f(m2,m3,T)＝k1*m2*e-E1/RT+k2*m3*e-E2/RT