[发明专利]一种健康管理方案推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种健康管理方案推荐方法，其特征在于，包括：

根据获取的用户信息生成健康需求特征向量；

计算所述健康需求特征向量与预设的养生方案的方案特征向量之间的相似度；

根据所述相似度确定出至少一种优选养生方案并输出。

2.根据权利要求1所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，所述预设的养生方案的方案特征向量通过如下步骤获得：

确定获取的养生文档中各个养生关联词的出现频率；所述养生文档中包含有养生方案；

根据所述养生文档中各个养生关联词的出现频率以及主题词模型确定养生方案的方案特征向量；所述主题词模型是预先基于大规模预料学习算法训练生成的包含多个主题词分别与各个养生关联词的关联度的数据模型。

3.根据权利要求1所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，所述根据获取的用户信息生成健康需求特征向量的步骤，具体包括：

根据获取的用户信息生成健康需求关键特征主题词；

根据所述健康需求关键特征主题词以及词-词关联度模型确定与所述健康需求关键特征词关联度高于预设的关联度阈值的至少一个健康需求补充特征词；

根据所述健康需求关键特征词以及所述健康需求补充特征词生成健康需求特征向量。

4.根据权利要求3所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，所述词-词关联度模型通过如下步骤生成：

确定获取的养生文档中各个养生关联词的出现频率；

确定同时出现第一养生关联词和第二养生关联词的关联养生文档；

根据所述关联养生文档中第一养生关联词的出现频率和第二养生关联词的出现频率计算所述第一养生关联词与所述第二养生关联词的关联度；

根据所述第一养生关联词与所述第二养生关联词的关联度生成词-词关联度模型。

5.根据权利要求4所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，在所述根据获取的用户信息生成健康需求特征向量步骤之后，还包括：

根据用户确定的养生类别以及预设的养生方案的关联养生类别，从所述预设的养生方案中筛选出多个候选养生方案；

所述计算所述健康需求特征向量与预设的养生方案的方案特征向量之间的相似度的步骤，具体包括：

计算所述健康需求特征向量与所述候选养生方案的方案特征向量之间的相似度。

6.根据权利要求5所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，所述养生方案的关联养生类别是通过如下步骤确定的：

确定多个养生类别的类别关键词；

计算预设的养生方案的方案特征向量与所述多个养生类别的类别关键词之间的相似度；

根据所述相似度确定所述养生文档的关联养生类别。

7.根据权利要求1所述的健康管理方案推荐方法，其特征在于，在所述根据所述相似度确定出至少一种优选养生方案并输出的步骤之后，还包括：

根据用户确定的推荐方案打分对所述优选养生方案的方案特征向量进行调整。

8.一种健康管理方案推荐装置，其特征在于，包括：

需求特征向量生成模块，用于根据获取的用户信息生成健康需求特征向量；

相似度计算模块，用于计算所述健康需求特征向量与预设的养生方案的方案特征向量之间的相似度；

优选养生方案筛选模块，用于根据所述相似度确定出至少一种优选养生方案并输出。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述健康管理方案推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述健康管理方案推荐方法的步骤。