[发明专利]一种电网生产域运营监测系统

权利要求书

1.一种电网生产域运营监测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于实时采集包括反应生产设备状态的基础数据、生产设备分布数据、生产设备所处线路数据，且基于基础数据判断生产设备是否处于缺陷状态以及缺陷状态下的缺陷类型、缺陷等级；

缺陷管理模块，用于接收数据采集模块采集数据并统计特定时间内管理区域内生产设备缺陷数、缺陷分布，提供工作人员消缺依据，还统计消缺数、每个缺陷生产设备开始消缺至完成消缺的时间；所述缺陷管理模块还将统计数据进行存储形成后续监测的历史记录数据；

数据处理模块，基于缺陷管理模块历史记录数据进行机器学习，并建立预测模型对区域内生产设备进行缺陷发生预测；

中心控制客户端，可视化数据采集模块、缺陷管理模块、数据处理模块的原数据和处理后数据，并发出基于缺陷管理模块的警示信息、基于数据处理模块的预测警示信息；且通过其基于缺陷管理模块发出的缺陷实时发生警示信息进行人员消缺安排，通过其基于数据处理模块的预测警示信息，实现对预测缺陷生产设备的重点关注和提前消缺准备；

还包括多个用于人工录入反应生产设备状态的基础数据、生产设备分布数据、生产设备所处线路数据的移动端，所述移动端设有定位部件，且移动端内设有配设移动端人员的特征信息；

移动端接收中心控制客户端信息，引导配设移动端人员进行消缺和维护；特征信息包括对应配设移动端人员的个人基本资料、技术岗位、消缺历史记录、消缺率、对各类缺陷的消缺时间、维护范围；

还包括用于规划消缺人员的调度模块，所述调度模块通过中心客户端获取缺陷生产设备信息、缺陷生产设备分布信息，通过移动端获取移动端位置信息、配设移动端人员的特征信息，并依据特定调度策略发出调度信息至预安排消缺人员配设的移动端；

缺陷生产设备信息至少包括缺陷类型、缺陷生产设备等级、缺陷生产设备型号，调度模块依据接收到的所有信息依据特定调度策略进行人员调度，规划最快的实时消缺，或，接受预测警示信息后作出人员、时间安排，实现去除缺陷发生隐患的规划或提前消缺的规划；

所述数据处理模块接收调度模块获取的所有信息，依据已有的生产设备分布与移动端位置信息建立消缺的二分网络，同时根据缺陷生产设备分布对缺陷设备集合建立偏序关系，对缺陷管理模块的历史记录数据、配设移动端人员的特征信息建模，得到深度神经网络模型；依据历史消缺记录中配设移动端人员消缺后产生的效果加强或减弱深度学习模型，确定最优的特定调度策略并发送至调度模块；

在建立深度神经网络模型的过程中，使用二分图对生产设备、配设移动端人员进行匹配，将人员与生产设备作为节点并连接，随着历史记录中消缺数据的更迭不断更迭连接边上的权重；

所述调度模块获取特定调度策略后，依据已有的地图、缺陷生产设备信息、缺陷生产设备分布、移动端位置信息、配设移动端人员特征信息进行路线规划并提示消缺所需特定设备；

所述数据处理模块还结合预测模型以及用于规划调度的深度神经网络模拟预测缺陷发生状态下最优的特定调度策略；将预测缺陷发生存储为模拟的历史数据，从而利用用于规划调度的深度神经网络制定在预测结果发生时最优的特定调度策略，且在获取最优特定调度策略后删除模拟历史数据以减少负载；

还包括指标监控模块，所述指标监控模块用于统计缺陷管理模块管理区域内包括缺陷发生次数、消缺率、及时消缺率与指标监控模块预设阈值的比值；

所述指标监控模块接收数据处理模块的预测数据，并基于预测数据进行模拟消缺以获取和记录数据处理模块预测结果正确下的预测比值。

2.根据权利要求1所述的一种电网生产域运营监测系统，其特征在于，所述数据处理模块基于人工智能学习系统TensorFlow利用包括随机森林算法和/或卷积神经网络算法和/或逻辑斯蒂回归算法进行机器学习。

3.根据权利要求1所述的一种电网生产域运营监测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括设置于生产设备和/或生产设备连接线路上的电流互感器、电压互感器、定位传感器、湿度传感器、温度传感器、图像传感器。

4.根据权利要求1所述的一种电网生产域运营监测系统，其特征在于，所述缺陷管理模块存储的统计数据还包括区域内运作生产设备类型、型号，以及退役生产设备、报废生产设备、预投入生产设备的数量、类型、型号。