[发明专利]基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法和系统

权利要求书

1.基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据目标银行的信贷数据，构建围绕所述目标银行的所有股东企业的第一知识图谱，所述第一知识图谱上呈现所述股东企业的节点资金数据；

根据股东企业的投资数据，构建围绕所述股东企业的所有关联企业的第二知识图谱，所述第二知识图谱上呈现股东企业和关联企业的投资占比数据；

基于图数据库的节点添加功能，将第一知识图谱和第二知识图谱合并，得到多条边，多条边构成从股东企业到目标银行的一条路径或多条路径；

将所述路径上的投资占数据比和节点资金数据进行乘积，乘积所获得的数据标识为股东企业对目标银行的实际贷款债务数据。

2.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述目标银行和所述股东企业之间连线的边标识为贷款边，若所述股东企业到所述目标银行的路径中有一条路径的一条边为贷款边，则标识该条路径为隐含负债路径。

3.根据权利要求2所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述隐含负债路径的投资占比数据和节点资金数据进行乘积，乘积所获得的数据标识为股东企业对目标银行的隐含负债数据。

4.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，若所述股东企业到所述目标银行的路径只有一条边，则标识为是显性路径，该路径上只有节点资金数据，该节点资金数据标识为股东企业对目标银行的实际贷款债务数据。

5.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述根据目标银行的信贷数据，构建围绕所述目标银行的所有股东企业的第一知识图谱的步骤中，先对信贷数据进行清洗。

6.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述根据股东企业的投资数据，构建围绕所述股东企业的所有关联企业的第二知识图谱的步骤中，先对投资数据进行清洗。

7.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述构建围绕所述目标银行的所有股东企业的第一知识图谱的方法包括：采用图计算的数据结构进行构建。

8.根据权利要求1所述的基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘方法，其特征在于，所述构建围绕所述股东企业的所有关联企业的第二知识图谱的方法包括：采用图计算的数据结构进行构建。

9.基于图形数据库的银行股东贷款关联交易挖掘系统，其特征在于，包括：

第一知识图谱模块：所述第一知识图谱模块用于根据目标银行的信贷数据，构建围绕所述目标银行的所有股东企业的第一知识图谱，所述第一知识图谱上呈现所述股东企业的节点资金数据；

第二知识图谱模块：所述第二知识图谱模块用于根据股东企业的投资数据，构建围绕所述股东企业的所有关联企业的第二知识图谱，所述第二知识图谱上呈现股东企业和关联企业的投资占比数据；

合并模块：所述合并模块用于基于图数据库的节点添加功能，将第一知识图谱和第二知识图谱合并，得到多条边，多条边构成从股东企业到目标银行的一条路径或多条路径；

乘积模块：所述乘积模块用于将所述路径上的投资占数据比和节点资金数据进行乘积，乘积所获得的数据标识为股东企业对目标银行的实际贷款债务数据。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。