[发明专利]一种心理学量表辅助研究系统在审

专利信息
申请号: 202010333565.7 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111429983A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 程睿潇;张世彤 申请(专利权)人: 北京六糖城科技有限公司
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G06F16/9535;G06F21/62;A61B5/16
代理公司: 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 代理人: 马红
地址: 100022 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 心理学 量表 辅助 研究 系统
【说明书】:

一种心理学量表辅助研究系统,它涉及虚拟现实技术领域。利用社交APP、社交网站小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库。每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。以该发明一种心理学量表辅助研究系统,把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种心理学量表辅助研究系统。

背景技术

现有心理学量表制定时有如下缺点:1.制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力。2.现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别。3.问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种心理学量表辅助研究系统,以解决上述背景中提出的制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力;现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别;问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险等问题,本发明把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案是:利用社交APP、社交网站、小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库。每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。

所述的一种心理学量表辅助研究系统,利用本系统由人工制定心理问卷时,可以有两方面的应用:一是用于节省获取数据的时间:根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后检索特定的问卷,呈现调研结果,待进一步分析;二是用于更理性的制定问卷,根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后对所有人的所有问卷进行统计,进而发现特定人群属性与其问卷结果的相关性,筛选出对于研究目的最有意义的问卷,然后用这些筛选出的问卷做进一步调查。

所述的一种心理学量表辅助研究系统,为了更理性地制定问卷,利用信息熵进行简单数据分析的方法,信息熵反映的是信息的混乱程度。当事情存在各种可能,其中每一样的概率是p_i(总概率为1)的时候,信息熵被定义为p_ilog(p_i)的和。一项人群属性指标(比如,婚姻状况)将数据分组的时候,信息熵会因此下降,也就是显得更有序。理想的状况是一项指标分类之后,数据变得完全有序了(例如患有创伤性应激障碍的人都伴有头痛症状,反之则没有)。信息商降低的程度反映了这项指标和结果的相关性。在本算法中,得出信息熵越接近1表示越相关。

本发明的工作原理:一种心理学量表辅助研究系统,利用网络大数据提高心理量表制定的效率,制定心理量表的现有技术依据心理测量学方法,对目标群体发放线上或线下问卷,用excel对数据进行整理,筛选出无效问卷,然后对问卷进行合理化调整,再次发放问卷,如此反复,最终制定出合理的问题和常模。

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