[发明专利]一种基于图像处理的角膜损伤检测方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、采集在蓝光照射下的滴有荧光素钠的角膜图像；

步骤S2、对角膜图像进行图像预处理来去除过亮和过暗区域，并分割出具有蓝、绿色的潜在区域；

步骤S3、通过blob分析获取潜在区域的位置信息；

步骤S4、对潜在区域进行颜色空间转换；

步骤S5、利用K均值聚类算法分割出绿色的潜在区域，并作为受损区域；

步骤S6、对各个受损区域利用blob形状分析，以获得各受损区域的形状特征；

步骤S7、基于步骤S6所获得的各受损区域的形状特征，来筛选出角膜受损区，并输出角膜受损区。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于：所述的步骤S1所采集到的角膜图像为RGB彩色图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于，所述的步骤S2中的图像预处理具体为：

GR，且GTmin，且Min(R,G,B)Tmax (1)

在式(1)中，R表示红色分量，G表示绿色分量，B表示蓝色分量，Min(R,G,B)为红色、绿色、蓝色分量中的最小值，Tmin表示最小阈值，Tmax为最大阈值。

4.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于：经过步骤S4中对潜在区域进行颜色空间转换后，会得到三维色彩信息，且任意两个颜色间的距离符合欧式空间距离，即距离小的点颜色差异小，距离大的点颜色差异大。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于，所述的步骤S4中采用L*U*V*彩色空间,该彩色空间用三个分量表示颜色，即L*表示图像的亮度，U*和V*分别表示色差，公式如下所示：

U^*＝13L^**(u′-0.19793943)

V^*＝13L^**(v′-0.46831096) (2)

且在L^*U^*V^*彩色空间，其a，b两像素点间的欧式空间距离Δd如下式所示：

6.根据权利要求5所述的一种基于图像处理的角膜损伤检测方法，其特征在于：在所述的步骤S5中，选择欧式颜色距离最远的两个点作为初始类簇中心。