[发明专利]处理数据的方法和装置

权利要求书

1.一种处理数据的方法，其特征在于，包括：

获取多个待处理对象的预设特征所对应的多个特征值，其中，每个待处理对象具有多个特征，所述预设特征为所述多个特征中的任意一个，每个特征具有预设数量的标签，每个标签与至少一个特征值相对应；

基于贝叶斯定理对所述多个特征值进行处理，得到所述每个特征值对应的特征向量，其中，所述特征向量的维度小于所述预设数量；

基于所述每个特征值对应的特征向量确定所述预设特征对应的标签集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个待处理对象的预设特征所对应的多个特征值，包括：

获取所述多个待处理对象的信用信息；

从所述信用信息中提取所述多个特征，得到样本集，其中，所述样本集至少包括：所述多个特征对应的特征值以及所述每个特征对应的标签；

从所述样本集中提取与所述预设特征对应的特征值集合，其中，所述特征值集合包括所述预设特征所对应的多个特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于贝叶斯定理对所述多个特征值进行处理，得到所述每个特征值对应的特征向量，包括：

确定所述预设特征对应的每个标签的先验概率；

基于所述样本集确定所述每个特征值所对应的条件概率；

根据所述先验概率和所述条件概率得到所述每个特征值对应的后验概率；

对所述后验概率进行转换，得到所述每个特征值对应的特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述每个特征值对应的特征向量确定所述预设特征对应的标签集合，包括：

获取所述预设特征所对应的每个特征值的特征向量；

构建所述特征向量与所述预设特征的多个特征值之间的映射关系，得到所述标签集合，其中，所述标签集合中的每个标签与所述特征向量相对应。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述每个特征值对应的特征向量确定所述预设特征对应的标签集合之后，所述方法还包括：

获取目标对象的信用信息；

从所述信用信息中提取所述目标对象的预设特征值；

检测所述特征值集合中是否存在所述预设特征值，得到检测结果；

根据所述检测结果确定所述预设特征值所对应的标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述检测结果确定所述预设特征值所对应的标签，包括：

在所述检测结果指示所述特征值集合中存在所述预设特征值的情况下，获取所述预设特征值对应的索引值，并基于所述索引值从所述标签集合中确定所述预设特征值对应的标签；

在所述检测结果指示所述特征值集合中不存在所述预设特征值的情况下，生成预设向量，根据所述预设向量确定所述预设特征值对应的标签，其中，所述预设向量中的元素相同。

7.一种处理数据的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个待处理对象的预设特征所对应的多个特征值，其中，每个待处理对象具有多个特征，所述预设特征为所述多个特征中的任意一个，每个特征具有预设数量的标签，每个标签与至少一个特征值相对应；

处理模块，用于基于贝叶斯定理对所述多个特征值进行处理，得到所述每个特征值对应的特征向量，其中，所述特征向量的维度小于所述预设数量；

确定模块，用于基于所述每个特征值对应的特征向量确定所述预设特征对应的标签集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取模块，用于获取所述多个待处理对象的信用信息；

第一提取模块，用于从所述信用信息中提取所述多个特征，得到样本集，其中，所述样本集至少包括：所述多个特征对应的特征值以及所述每个特征对应的标签；

第二提取模块，用于从所述样本集中提取与所述预设特征对应的特征值集合，其中，所述特征值集合包括所述预设特征所对应的多个特征值。