[发明专利]人脸图像属性编辑方法、装置及设备

权利要求书

1.一种人脸图像属性编辑方法，包括：

S1，采用人脸图像样本集训练编码器，以使所述编码器输出所述人脸图像的特征向量；

S2，将所述特征向量输入解码器获得重建人脸图像样本；

S3，采用训练完成的编码器提取标签人脸的标签特征向量；

S4，将所述标签特征向量与其对应的标签属性数据进行属性回归，获得每一标签属性的属性方向；

S5，将待编辑人脸图像与编辑操作所对应的属性方向叠加获得编辑后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S4还包括对所述属性方向进行正交处理，使得不同属性方向之间相互垂直。

3.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S2之后还包括：

计算所述重建人脸图像样本的像素损失和感知损失；

不断迭代步骤S1和S2以使所述像素损失和感知损失小于预设值。

4.根据权利要求3所述的方法，所述不断迭代步骤S1和S2过程中还包括增加所述编码器和解码器的网络层。

5.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S1之前还包括：

筛选出具有标签属性的人脸图像组成所述人脸图像样本集；

对所述人脸图像样本集进行预处理。

6.根据权利要求5所述的方法，所述对所述人脸图像样本集进行预处理具体为：

对所述人脸图像样本集中的人脸图像进行裁剪；

对裁剪后的人脸图像进行对齐；

将所述人脸图像放缩至预设大小。

7.根据权利要求6所述的方法，采用人脸检测算法对所述人脸图像样本集中的人脸图像进行裁剪。

8.根据权利要求6所述的方法，采用人脸特征点定位算法使所述裁剪后的人脸图像对齐。

9.一种人脸图像属性编辑装置，包括：

第一训练模块，用于采用人脸图像样本集训练编码器，以使所述编码器输出所述人脸图像的特征向量；

第二训练模块，用于将所述特征向量输入解码器获得重建人脸图像样本；

提取模块，用于采用训练完成的编码器提取标签人脸的标签特征向量；

属性回归模块，用于将所述标签特征向量与其对应的标签属性数据进行属性回归，获得每一标签属性的属性方向；

叠加模块，用于将待编辑人脸图像与编辑操作所对应的属性方向叠加获得编辑后的人脸图像。

10.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行权利要求1～8中任意一项所述的方法。