[发明专利]一种水产养殖管理系统有效

专利信息
申请号: 202010324447.X 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111507295B 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 熊建华;张彬;谢达祥;陈田聪;辛文伦;陈晓汉;赵永贞 申请(专利权)人: 广西壮族自治区水产科学研究院
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/762;G06V10/764;H04N7/18;A01K61/00;G01D21/02
代理公司: 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 代理人: 宋萍
地址: 530000 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 水产 养殖 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种水产养殖管理系统,包括视频监控单元(1)、鱼苗分类模块(2)、数据库(3)、池塘环境监测模块(4)、中央控制模块(5)、动作执行模块(6),其特征在于,所述视频监控单元(1)包括图像采集模块(7)、图像特征提取模块(8)、预警模块(9),所述图像采集模块(7)用于采集养殖场内的鱼群生活环境图像,并将数据传递至图像特征提取模块(8),所述图像特征提取模块(8)利用HAAR+AdaBoost特征提取数据中鱼类的粪便图像,并将图像数据传递至预警模块(9)中,所述预警模块(9)根据鱼群的粪便图像判断鱼群的生活情况,并及时发出预警,所述鱼苗分类模块(2)根据鱼苗的种类通过聚类算法进行分类,将分类后的鱼苗分别投放至不同环境的池塘中,所述池塘环境监测模块(4)用于检测池塘的环境数据,并将数据传递至中央控制模块(5),所述中央控制模块(5)根据鱼苗分类模块(2)的池塘环境数据进行调整,将控制指令输出至动作执行模块(6),且将调整数据传递至数据库(3)中进行存储,所述动作执行模块(6)根据数据的控制指令将改变池塘的环境,所述数据库(3)存储有当前渔场环境数据。

2.根据权利要求1所述的一种水产养殖管理系统,其特征在于,所述HAAR+AdaBoost特征提取模型对鱼群粪便的图像的特征进行提取的步骤如下:

S1、采用HAAR特征中的积分图像的方式计算该特征值;

S2、将适用于鱼类粪便的各类HAAR特征采用AdaBoost算法得到强分类器;

S3、将强分类器级联起来得到最终的级联分类器,从而得出鱼类粪便识别的图像。

3.根据权利要求1所述的一种水产养殖管理系统,其特征在于,所述鱼苗分类模块(2)采用kmeans聚类算法,将鱼苗的生活环境数据特征放入数据库(3)中,根据不同环境的池塘的数量预先设定好k个类和每个类的质心,计算鱼苗的生活环境数据属于哪一类,再重新计算该类的质心,直到收敛,从而确定鱼苗的种类特征的类别,并根据该类别输出至对应的池塘中。

4.根据权利要求3所述的一种水产养殖管理系统,其特征在于,所述鱼类生活环境数据包括温度数据和水质数据。

5.根据权利要求1所述的一种水产养殖管理系统,其特征在于,所述池塘环境监测模块(4)采用传感器进行环境数据监测,所述传感器包括pH值传感器、溶解氧传感器、水位传感器和水温传感器。

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