[发明专利]电路板故障识别方法及相关设备

说明书

本发明提供一种电路板故障识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述电路板故障识别方法包括：获取待测电路板的待测电路板图像，所述待测电路板包括多个待测元件；在所述待测电路板图像中对所述多个待测元件进行图像标注，得到各个待测元件的候选图像；根据各个待测元件的候选图像获取各个待测元件的位置信息；基于聚合通道特征方法提取各个候选图像的元件特征，得到各个候选图像的第一特征向量；根据各个候选图像的第一特征向量识别各个待测元件的元件类型；根据各个待测元件的元件类型和位置信息判断所述待测电路板是否存在故障，并在所述待测电路板存在故障时，输出故障信息。利用本发明能够提高对电路板的故障识别效率。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种电路板故障识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电子产品生产企业通常需要对生产的电路板进行故障检测。如检测电路板中的电子元件在电路板中的位置是否正常，各个电子元件的外观是否正常。

目前，通过人工抽检实现对电路板中的电子元件进行故障检测，如此不仅效率低下，也容易发生漏检或误检。

如何提升检测效率和精确度，是待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种电路板故障识别方法、装置、电子设备及存储介质，不仅能够提高对电路板的故障识别效率，还能够提升识别电路板故障的精确度。

一种电路板故障识别方法，应用于电子设备中，所述电路板故障识别方法包括：

获取待测电路板的待测电路板图像，所述待测电路板包括多个待测元件；

在所述待测电路板图像中对所述多个待测元件进行图像标注，得到各个待测元件的候选图像；

根据各个待测元件的候选图像获取各个待测元件的位置信息；

基于聚合通道特征方法提取各个候选图像的元件特征，得到各个候选图像的第一特征向量；

根据各个候选图像的第一特征向量识别各个待测元件的元件类型；

根据各个待测元件的元件类型和位置信息判断所述待测电路板是否存在故障，并在所述待测电路板存在故障时，输出故障信息。

一种电路板故障识别装置，运行于电子设备，所述电路板故障识别装置包括：

第一获取模块，用于获取待测电路板的待测电路板图像，所述待测电路板包括多个待测元件；

标注模块，用于在所述待测电路板图像中对所述多个待测元件进行图像标注，得到各个待测元件的候选图像；

第二获取模块，用于根据各个待测元件的候选图像获取各个待测元件的位置信息；

提取模块，用于基于聚合通道特征方法提取各个候选图像的元件特征，得到各个候选图像的第一特征向量；

第一识别模块，用于根据各个候选图像的第一特征向量识别各个待测元件的元件类型；

判断模块，用于根据各个待测元件的元件类型和位置信息判断所述待测电路板是否存在故障，并在所述待测电路板存在故障时，输出故障信息。

一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，获取所述存储器中存储的指令以实现所述电路板故障识别方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被一电子设备中的处理器获取以实现所述电路板故障识别方法。