[发明专利]基于三维人脸重建和智能识别的教室安防预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010323920.2 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111507294B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 杨晓贤;翁雯 申请(专利权)人: 上海第二工业大学
主分类号: G06V20/64 分类号: G06V20/64;G06V40/16;G06V10/74;G08B13/196
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 徐雯琼;章丽娟
地址: 201209 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 三维 人脸重 建和 智能 识别 教室 预警系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于三维人脸重建和智能识别的教室安防预警系统,其特征在于,包含:

画面采集系统(11),用于收集二维人脸图像;

人脸重建系统(12),与所述画面采集系统(11)连接,接收所述画面采集系统(11)发送的所述二维人脸图像并生成对应的三维人脸图像;

人脸识别系统(13),与所述人脸重建系统(12)连接,接收所述人脸重建系统(12)生成的所述三维人脸图像并进行识别得到当前三维人脸图像的嵌入信息,根据当前三维人脸图像的嵌入信息和数据库内预存的三维人脸图像的嵌入信息计算两个图像的余弦相似度,判断两类图像是否为同一人的人脸图像,若否,则人脸识别系统(13)发出报警指令;

警报预警系统(14),与所述人脸识别系统(13)连接,接收所述人脸识别系统(13)发送的报警指令,并对应发送报警信息进行预警。

2.如权利要求1所述的教室安防预警系统,其特征在于,

所述画面采集系统(11)与一个或多个摄像头连接,接收所述摄像头采集的所述二维人脸图像;所述摄像头为高清摄像头和/红外摄像头。

3.如权利要求2所述的教室安防预警系统,其特征在于,

所述画面采集系统(11)的核心控制器(1101)由一台运行Ubuntu的上位机进行自组网,通过Wi-Fi建立本地局域网;其中,所述上位机连接各个摄像头,各个摄像头通过Wi-Fi上的协议栈进行组网,所述上位机将收集到的所述二维人脸图像发送给所述人脸重建系统(12)。

4.如权利要求1所述的教室安防预警系统,其特征在于,

人脸重建系统(12)运行在一台装有Ubuntu操作系统的计算机上,人脸重建系统(12)通过WebSocket协议与人脸识别系统(13)相连;

人脸识别系统(13)通过WebSocket协议发送报警指令给警报预警系统(14)。

5.如权利要求1所述的教室安防预警系统,其特征在于,

所述警报预警系统(14)接收所述人脸识别系统(13)的报警指令后,通过短信报警模块和/或邮件报警模块发送报警通知。

6.一种基于如权利要求1~5中任意一项所述的基于三维人脸重建和智能识别的教室安防预警系统的教室安防预警方法,其特征在于,该方法包含:

步骤一:画面采集系统(11)收集二维人脸图像,将所述二维人脸图像传输给人脸重建系统(12);

步骤二:所述人脸重建系统(12)接收所述画面采集系统(11)传输的所述二维人脸图像,并生成对应的三维人脸图像;

步骤三:所述人脸识别系统(13)接收所述人脸重建系统(12)输出的所述三维人脸图像并进行人脸图像识别,得到当前三维人脸图像的嵌入信息,再依据人脸数据库中预存的相应的人脸图像的嵌入信息,计算两类图像的余弦相似度,并判断两类图像是否为同一人的人脸;若否,则人脸识别系统(13)通过发送报警指令给警报预警系统(14);

步骤四:所述警报预警系统(14)收到所述人脸识别系统(13)向其发送的报警指令后,通过报警模块发送报警通知。

7.如权利要求6所述的教室安防预警方法,其特征在于,

所述判断两类图像是否为同一人的人脸,进一步包含以下过程:

判断计算得出的余弦相似度是否大于预设的相似度阈值:

(1)若是,则采集到的人脸图像与人脸数据库中预存的对应的人脸图像为同一人的人脸,且所述人脸识别系统(13)再根据权限控制数据库中的教室访问权限和/或实验室访问权限,查询该人员的教室访问权限和/或实验室访问权限,若不符合权限设定时,则人脸识别系统(13)发送报警指令给所述警报预警系统(14);

(2)若否,则人脸识别系统(13)发送报警指令给所述警报预警系统(14)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海第二工业大学,未经上海第二工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010323920.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top