[发明专利]终端的工作量计算方法及其装置、存储介质、终端、云服务系统在审
| 申请号: | 202010319761.9 | 申请日: | 2020-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN111581068A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
| 发明(设计)人: | 宋永利 | 申请(专利权)人: | 北京华宇信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 胡大成 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 终端 工作量 计算 方法 及其 装置 存储 介质 服务 系统 | ||
1.一种终端的工作量计算方法,其特征在于,包括:
对表征终端执行的任务的属性特征值进行标准化处理;
根据标准化后的属性特征值,计算单项任务工作量;
对终端执行的各项任务进行权重赋值;
根据各项任务的权重赋值,生成终端的工作量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对表征终端执行的任务的属性特征值进行标准化处理,具体包括:
对表征终端执行的任务的属性特征值进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据标准化的属性特征值,计算单项任务工作量,具体包括:
确定任务的各属性贡献系数;
根据属性贡献系数和标准化的属性特征值,计算单项任务工作量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定任务的各属性贡献系数,还包括:
使用卷积神经网络算法对各属性贡献系数进行优化。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对终端执行的各项任务进行权重赋值,具体包括:
使用优劣解距离法对终端执行的各项任务进行权重赋值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用卷积神经网络算法对权重赋值进行优化。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法用于计算司法人员的工作量;
所述属性特征值至少包括案件案由特征值、案件审级特征值、处理时长特征值、任务类型特征值其中之一。
8.一种终端的工作量计算装置,其特征在于,包括:
预处理模块,用于对表征计算机终端执行的任务的属性特征值进行标准化处理;
单项运算模块,用于根据标准化后的属性特征值,计算单项任务工作量;
权重赋值模块,用于对计算机终端执行的各项任务进行权重赋值;
加权运算模块,用于根据各项任务的权重赋值,生成计算机终端的工作量。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被加载后,可以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种终端,其特征在于,所述终端被配置为可以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种云服务系统,用于为终端提供网络云服务,其特征在于,所述云服务系统开设有访问端口;
所述终端可以通过访问端口接受云服务系统的网络云服务,执行权利要求1至7中任一项所述的方法;
其中,所述终端可以直接或间接执行上述方法。
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