[发明专利]一种基于3D摄像头的监控系统及方法

权利要求书

1.一种基于3D摄像头的监控系统，其特征在于，所述监控系统包括：身份识别模块、坐标模型创建模块、数据采集模块、图像处理模块、声音分析模块、定位模块及通信模块；

所述身份识别模块用于验证考员的人脸与个人身份证信息是否匹配；

所述坐标模型创建模块用于对考场建立平面坐标系，并将每个考员的座位落入对应的平面坐标系中坐标中；

所述数据采集模块用于采集考场内考员的动态人脸图像和声音数据；

所述图像处理模块用于对动态人脸图像进行分析，判断是否有替考嫌疑或者作弊嫌疑；

所述声音分析模块用于对声音数据进行分析，判断是否有疑似作弊的声音；

定位模块用于对平面坐标系中的考员进行定位，确定存在作弊嫌疑或替考嫌疑的考生的坐标，和对疑似作弊的声音进行定位，确定坐标；

所述通信模块将所述锁定模块中的坐标发送至终端服务器。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述身份识别模块包括人脸识别单元和身份识别单元，所述人脸识别单元包括2D摄像头，且所述2D摄像头设置在考场入口，用于拍摄考员的静态人脸图像；所述身份识别单元用于识别考员的个人身份证信息。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：所述数据采集模块包括摄像单元和声音采集单元，

所述摄像单元包括3D摄像头，根据对静态人脸图像中的人脸进行追踪，采集考场内所有人员的动态人脸图像；

所述声音采集单元用于采集考场内的所有声音数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述图像处理模块包括脸部特征提取单元、面部特征对比单元以及面部特征分析单元，

脸部特征提取单元用于提取个人身份证信息中人脸图像的脸部特征A、提取静态人脸图像中的脸部特征B、以及提取动态人脸图像中的脸部特征C；

面部特征对比单元用于将脸部特征C与脸部特征A、脸部特征B进行对比，获取识别度，并判断识别度是否位于设定阈值内，从而判断是否存在替考嫌疑；

面部特征分析单元用于分析动态人脸图像中的面部表情，并从面部表情分析该考生是否有作弊嫌疑。

5.一种基于3D摄像头的监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：考生进入考场时，验证考员的人脸与个人身份证信息是否匹配；

步骤2：对考场建立平面坐标系，并将每个考员的座位落入对应的平面坐标系中坐标中；

步骤3：采集考场内考员的动态人脸图像和声音数据；

步骤4：对动态人脸图像进行分析，判断是否有替考嫌疑或者作弊嫌疑；

步骤5：对声音数据进行分析，判断是否有疑似作弊的声音；

步骤6：对存在作弊嫌疑或替考嫌疑的考生和疑似作弊的声音进行定位，确定坐标；

步骤7：将所述锁定模块中的坐标发送至终端服务器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：

步骤1.1：采集考员的静态人脸图像；

步骤1.2：采集考员的个人身份证信息中的人脸图像；

步骤1.3：并将静态人脸图像个人身份证信息中的人脸图像进行比对，两者一致则验证通过。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述步骤4具体包括：

步骤4.1：提取个人身份证信息中人脸图像的脸部特征A、提取静态人脸图像中的脸部特征B、以及提取动态人脸图像中的脸部特征C；

步骤4.2：将脸部特征C与脸部特征A、脸部特征B进行对比，获取识别度，并判断识别度是否位于设定阈值内，从而判断是否存在替考嫌疑；

步骤4.3：分析动态人脸图像中的面部表情，并从面部表情分析该考生是否有作弊嫌疑。