[发明专利]一种实时报表统计分析方法及装置

权利要求书

1.一种实时报表统计分析方法，其特征在于，包括：

根据预设的时间段，实时获取待统计数据；

将所述待统计数据输入数据识别模型中，得到所述待统计数据所对应的数据标签；所述数据识别模型是将输入数据进行特征识别并判断得到输入数据所对应的数据标签的模型；

根据预设的标签-模板规则，在数据库中选取与所述数据标签相对应的表格模板作为数据统计模板；

将所述待统计数据填充到所述数据统计模板中，生成数据统计报表。

2.如权利要求1所述的实时报表统计分析方法，其特征在于，所述根据预设的时间段，实时获取待统计数据的步骤，包括：

对系统数据的起始时间和终止时间进行判断，根据预设的时间段将系统数据依次分为多个数据段；

按照每个数据段中最早的起始时间排序，依次输出含有系统数据的数据段，作为待统计数据。

3.如权利要求1所述的实时报表统计分析方法，其特征在于，所述数据识别模型的建立步骤，包括：

获取原始的系统数据作为输入参数；

将所述输入参数输入至SVM模型中进行训练，当训练次数达到预设的训练数或训练准确率达到预设的训练值时，得到训练模型；

将所述输入参数输入至所述训练模型进行测试，当测试次数达到预设的测试数或测试准确率达到预设的测试值时，得到数据识别模型。

4.如权利要求1所述的实时报表统计分析方法，其特征在于，所述将所述待统计数据填充到所述数据统计模板中，生成数据统计报表的步骤，包括：

对所述待统计数据进行属性分类处理，得到不同类型的待统计数据；

对所述数据统计模板的项目属性进行识别，分别将各个类型的待统计数据填充到所对应的项目属性的数据统计栏中，完成表格填充。

5.一种实时报表统计分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于根据预设的时间段，实时获取待统计数据；

数据识别模块，用于将所述待统计数据输入数据识别模型中，得到所述待统计数据所对应的数据标签；所述数据识别模型是将输入数据进行特征识别并判断得到输入数据所对应的数据标签的模型；

表格模板模块，用于根据预设的标签-模板规则，在数据库中选取与所述数据标签相对应的表格模板作为数据统计模板；

报表生成模块，用于将所述待统计数据填充到所述数据统计模板中，生成数据统计报表。

6.如权利要求5所述的实时报表统计分析装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

时间判断单元，用于对系统数据的起始时间和终止时间进行判断，根据预设的时间段将系统数据依次分为多个数据段；

数据输出单元，用于按照每个数据段中最早的起始时间排序，依次输出含有系统数据的数据段，作为待统计数据。

7.如权利要求5所述的实时报表统计分析装置，其特征在于，所述数据识别模型的建立步骤，包括：

获取原始的系统数据作为输入参数；

将所述输入参数输入至SVM模型中进行训练，当训练次数达到预设的训练数或训练准确率达到预设的训练值时，得到训练模型；

将所述输入参数输入至所述训练模型进行测试，当测试次数达到预设的测试数或测试准确率达到预设的测试值时，得到数据识别模型。

8.如权利要求5所述的实时报表统计分析装置，其特征在于，所述报表生成模块包括：

属性分类单元，用于对所述待统计数据进行属性分类处理，得到不同类型的待统计数据；

报表生成单元，用于对所述数据统计模板的项目属性进行识别，分别将各个类型的待统计数据填充到所对应的项目属性的数据统计栏中，完成表格填充。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～4任一项所述的实时报表统计分析方法。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4任一项所述的实时报表统计分析方法。