[发明专利]一种AI服务开放中台及方法

说明书

本发明提出一种AI服务开放中台及方法以及实现该方法的计算机可读存储介质。所述AI服务开放中台基于容器编排引擎实现，包括服务API标准化系统、数据标准化处理系统、自动训练优化系统以及项目竞赛系统；所述服务API标准化系统、数据标准化处理系统、自动训练优化系统以及项目竞赛系统各自运行于独立的应用容器引擎上。本申请的技术方案解决了解决AI服务接入不统一的问题，提高了系统容灾性和稳定性，解决了AI服务开放存在的安全性、稳定性、扩展性和易用性等问题。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种AI服务开放中台及方法、以及实现上述方法的计算机可读存储介质。

背景技术

随着AI(人工智能)技术的不断普及和在各行各业的应用落地，对AI技术有需求的公司不仅是互联网行业，传统企业、工业生产领域不断普及，企业对AI的需求越来越多，使用AI的场景也越来越丰富。通过AI开放平台和数据中台技术将积累的AI技术能力开放给企业，赋能各个业务场景，帮助开发者实现自有的AI业务需求。从对内提供服务转向对外开放服务，需要提供更加统一的服务接口规范、更高的服务稳定性与安全性、更强的服务兼容性和更好的服务效果与性能。

现有技术主要有以下几个模式：

1.将企业现有的AI服务通过简单接口封装，生成提供给外部使用的API服务，直接提供给其他企业和开发者使用；

2.人工智能企业会提供AI服务的特性以及外部开发者业务需求，对已有的内部AI服务分别进行协议封装、参数处理、错误码处理、服务的权限控制等。

申请号为CN201110341281.3的中国发明专利申请提供一种智能空间的集成与自动化优化设计架构，其特征在于，包括：a、首先对现实的物联网系统中人机物三者利用一描述系统进行统一的应用需求描述；b、将应用需求进行统一描述后，通过一资源优化系统根据人机物三者需要的软件资源和硬件资源分别分配至一智能空间中；c、通过-物联网自动设计系统将所述智能空间集成，并优化成为一自动标准化后的物联网系统。

申请号为CN201811364694.1的中国发明专利申请提供一种基于众包的创客云中心配置推荐方法，涉及云计算、数据众包、机器学习、深度学习和用户画像技术领域，本发明利用众包方式获取到创客的配置数据，结合创客云中心采集的应用日志数据及创客行为数据，学习创客个性化的偏好设置，并基于创客数据生成创客画像，通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置推荐模型，根据创客需求及喜好推荐适合该创客的平台配置及新功能，使创客更好的使用平台，减少创客学习成本，提升创客用户体验，提高创客应用的效率。

然而，上述现有技术主要存在如下缺陷：

1.没有统一的完服务鉴权、流控机制、数据输入输出模式，使用不同企业的AI服务都需要开发者查看大量文档，对接起来不方便，单独业务封装格式不仅增加了工作量、延长了服务开放周期，也使得一些通用功能在处理上存在不统一性。

2.如果依赖一家企业提供的服务，系统容灾性和稳定性没有保障。

3.使用者的一些用户隐私数据会暴露给AI服务提供商，数据安全性没有保障，数据可能会造成泄露，卖到竞品公司。

4.长期使用其他企业的AI服务，建立不了自己的核心技术，一些技术的提升受限于其他提供服务的企业，费用支出、使用成本也是非常高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种提出一种AI服务开放中台及方法以及实现该方法的计算机可读存储介质。所述AI服务开放中台基于容器编排引擎实现，包括服务API标准化系统、数据标准化处理系统、自动训练优化系统以及项目竞赛系统；所述服务API标准化系统、数据标准化处理系统、自动训练优化系统以及项目竞赛系统各自运行于独立的应用容器引擎上。