[发明专利]一种中文词向量建模方法

权利要求书

1.一种中文词向量建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取中文词语形声特征的语料基础，并对其进行分类，同时对类型进行A类编号；

S2：对各类型中的语料基础依次进行B类编号；

S3：将编号映射到向量空间中；

S4：针对语料基础构建基础模型；

S5：输入中文词语，检测出语句长度，并检测中文词语中语料基础；

S6：将检测出的语料基础转换为编号，并判断转换结果；

S7：将编号映射到向量空间中实数向量；

S8：对中文词语的语料基础进行分词处理，检测结果；

S9：将分词处理结果输入基础模型中；

S10：完成中文词向量建模。

2.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S1中，语料基础包括汉字简体、汉字繁体、词语拼音、汉字拼音、部首、笔画、五笔输入法。

3.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S1中，获取中文词语形声特征的语料基础，并对其进行分类，同时对类型进行A类编号，并存储至存储器A中。

4.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S2中，对各类型中的语料基础依次进行B类编号，同时将各类型中相互对应的B类编号联系起来，并存储至存储器B中。

5.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S3中，将编号映射到向量空间中，并将结果存储至存储器C中。

6.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S4中，针对语料基础构建基础模型，并将基础模型分别与存储器A、存储器B和存储器C联系起来。

7.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S6中，将检测出的语料基础转换为编号，并判断转换结果，调取存储器A、存储器B和存储器C的存储数据，与转换结果一一对应进行判断。

8.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S8中，建立分词处理数据库，并自动更新，根据分词处理数据库对中文词语的语料基础进行分词处理，检测结果。

9.根据权利要求1所述的一种中文词向量建模方法，其特征在于，所述S9中，将分词处理结果输入基础模型中，基础模型根据分词处理数据库、存储器A、存储器B、存储器C和语句长度检测自动优化。