[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；所述待处理图像中包含有食物区域；

查找初始目标检测算法，并调整所述初始目标检测算法中的参数，得到目标检测算法；

根据所述目标检测算法提取所述待处理图像中的食物区域，并通过深度神经网络算法提取所述食物区域中的视觉特征；

根据所述视觉特征对所述待处理图像进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述初始目标检测算法中的参数，得到目标检测算法，包括：

获取图像数据库，并从所述图像数据库中查找食物图像；

根据所述食物图像生成食物图像数据集；

使用所述食物图像数据集调整所述初始目标检测算法中的参数，得到所述目标检测算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标检测算法提取所述待处理图像中的食物区域，包括：

根据所述目标检测算法分别获取所述待处理图像的候选帧；

计算出各个所述候选帧的候选帧比重；

根据所述候选帧比重提取所述待处理图像中的食物区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过深度神经网络算法提取所述食物区域中的视觉特征，包括：

获取比重阈值，并将高于所述比重阈值的所述候选帧比重所对应的食物区域作为候选区域；

根据所述候选区域的候选帧比重，得到所述候选区域的候选帧坐标；

根据所述候选帧坐标提取所述候选区域的子特征；

根据所述子特征，得到所述食物区域中的视觉特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视觉特征对所述待处理图像进行分类，包括：

提取所述视觉特征中的颜色特征，并提取所述视觉特征中的形状特征；

根据所述颜色特征以及所述形状特征，对所述待处理图像进行分类，得到所述待处理图像的类别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色特征以及所述形状特征，对所述待处理图像进行分类，得到所述待处理图像的类别，包括：

根据所述颜色特征以及所述形状特征，获取所述待处理图像的边缘特征图；

根据所述边缘特征图计算边缘点数，并根据所述边缘点数得到图像直方图；

将所述图像直方图输入至图像分类器中，得到所述待处理图像的类别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待检索图像，并提取所述待检索图像的图像特征；

根据所述图像特征在图像库中进行图像检索，得到初始检索图像；

计算所述初始检索图像与所述待检索图像之间的相似度；

根据所述相似度得到目标检索图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像；所述待处理图像中包含有食物区域；

参数调整模块，用于查找初始目标检测算法，并调整所述初始目标检测算法中的参数，得到目标检测算法；

特征提取模块，用于根据所述目标检测算法提取所述待处理图像中的食物区域，并通过深度神经网络算法提取所述食物区域中的视觉特征；

图像分类模块，用于根据所述视觉特征对所述待处理图像进行分类。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。