[发明专利]一种均衡器参数调试方法及设备、介质

说明书

本申请公开了一种均衡器参数调试方法及设备、介质。方法包括：将待调试的均衡器参数输入预先训练过的循环神经网络模型进行处理，所述循环神经网络模型的循环单元是根据所述均衡器的抽头设置的；获取经过所述处理后，所述循环神经网络模型输出的所述均衡器参数对应的性能表现数据；根据所述性能表现数据,对所述均衡器参数进行调整。本申请无需信号接收端的反馈即能够高效可靠地调试均衡器的参数。

技术领域

本申请涉及数字通信技术领域，尤其涉及一种均衡器参数调试方法及设备、介质。

背景技术

在数字通信系统中，由于信道的不理想特性，原始信号会产生失真，进而产生码间串扰，这成为限制带宽和影响系统性能的重要因素之一，因此在信道中加入均衡器，用以补偿信道的非理想特性。

信道均衡技术的研究一直是热门主题，基本可分为基于训练序列的自适应均衡器和无训练序列发送的盲均衡器。

目前对于高端通信网络设备中使用到的以太网交换芯片，为了支持10GE～400GE乃至更高的接口速率标准，物理信道速率会达到单通道10Gbit或25Gbit/50Gbit-PAM。主流厂家芯片往往在芯片物理层集成了均衡/预加重/去加重模块，通常架构为信号发送端+信号接收端组合使用，利用信号发送端的测试序列和信号接收端的判决反馈均衡器，结合自适应均衡算法，实现信号发送端的自动调试参数，得到能保证信号完整性的较优参数组合。

然而，自适应均衡算法应用场景有局限之处，比如，自适应均衡的训练机制难以在带有光纤介质、或是带时钟数据恢复单元的信道中使用，而这种场景又极为常见，此时，需要手动关闭芯片的自适应均衡功能以保证芯片接口能正常工作，并且手动调整发送端的参数，以保证信号的完整性，此时的收发系统没有信号接收端的反馈，属于盲均衡器，参数调试手段有限，往往依靠人为判断，可靠性差而且效率很低。

发明内容

本申请实施例提供一种均衡器参数调试方法及设备、介质，用以解决现有技术中的如下技术问题：对于盲均衡器，参数调试手段有限，往往依靠人为判断，可靠性差而且效率很低。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种均衡器参数调试方法，所述方法包括：

将待调试的均衡器参数输入预先训练过的循环神经网络模型进行处理，所述循环神经网络模型的循环单元是根据所述均衡器的抽头设置的；

获取经过所述处理后，所述循环神经网络模型输出的所述均衡器参数对应的性能表现数据；

根据所述性能表现数据,对所述均衡器参数进行调整。

可选地，所述均衡器包括信号发送端，所述均衡器参数为所述信号发送端的参数。

可选地，根据所述均衡器的抽头，设置所述循环神经网络模型的循环单元，包括：

根据所述均衡器的抽头，设置所述循环神经网络模型的循环单元的时间步。

可选地，根据所述均衡器的抽头，设置所述循环神经网络模型的循环单元的时间步，包括：

将所述循环神经网络模型的循环单元的时间步相应地设置为所述均衡器的抽头的数量。

可选地，所述均衡器参数包括所述均衡器的抽头的抽头参数；所述循环神经网络模型按照如下方式得到：

通过调整各所述抽头的抽头参数，得到多组测试样本；

按照所述测试样本设置所述均衡器，并对其进行测试，得到对应的性能表现数据；

根据所述测试样本及其对应的性能表现数据,得到训练样本；

利用所述训练样本训练得到所述循环神经网络模型。