[发明专利]一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法有效

专利信息
申请号: 202010310015.3 申请日: 2020-04-20
公开(公告)号: CN111539297B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 吴信才;吴亮;万波;黄胜辉;黄波;黄颖;陈小佩;尹培培;潘明敏;兰继雄 申请(专利权)人: 武汉中地数码科技有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/54
代理公司: 武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 42228 代理人: 邓寅杰
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 高分辨率 遥感 影像 道路 信息 半自动 提取 方法
【说明书】:

发明涉及遥感影像信息提取领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1、图层输入;步骤2、获取道路初始模板;步骤3、获取基准模板;步骤4、获取最相似模板;步骤5、判断最相似模板与初始模板的相似度差值是否小于设定阈值:若是则跳转至步骤6,否则跳转至步骤7;步骤6、更新初始模板,并跳转至步骤3;步骤7、获取新基准模板;步骤8、计算新基准模板与初始模板的相似度,得到相似度差值;步骤9、判断相似度差值是否小于设定阈值:若是则跳转至步骤6,否则结束流程。本发明解决了遥感影像的道路信息提取中自动化提取精度不高,而纯人工的提取效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及遥感影像信息提取领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法。

背景技术

高分辨率影像上信息量丰富,地物细节特征明显,能够为使用者提供详细的地物要素信息或感兴趣目标信息。利用高分辨率遥感影像进行地图数据采集与制作是目前地图生产的主要途径,也是很多商业地图公司、测绘生产单位所采用的方法。对于高分辨率遥感影像信息提取来说,最大的问题在于自动化提取精度不高,需要大量人工后期检查,而纯人工的信息提取又效率低下,高分辨率影像的提取与实际应用还存在着非常大的差距。

道路要素是地图中最主要的地物要素,高分辨率遥感影像道路呈现的特征总结为以下几点:

几何特征:①道路呈长条带状;②道路的弯曲度是有限的,不会突然改变方向;③道路的宽度基本保持不变。

辐射特征:①道路具有相似的灰度值、相似的纹理特征;②道路与周围的地物具有较大的对比度,或暗或亮。

拓扑特征:①道路不会无端中断;②道路相互相交而形成道路网。

功能特征:①道路具有连接居民地的功能。

上下文特征:①立交桥或高速路会投影形成阴影;②道路往往被周边的树木、房屋等其他相对较高的地物遮蔽,道路上有车辆,反过来,车辆、行树、房屋等出现也会预示着有道路的存在。

高分辨率遥感影像中按照道路的特征划分,可以分为高速公路、城市街道、乡村道路。由于不同的类型的道路特征比较明显,导致在提取的过程中需针对特定的道路类型,针对性地进行处理。因此,传统的人工目视解译方法成本高、制作周期长,而全自动提取的后期处理工作量较大,可能会存在错误、遗漏的提取。如何更好地进行道路信息的快速、精确化提取,是需要迫切解决的问题。

鉴于此,为了克服现有技术缺点,提供一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点,提供一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法,解决了遥感影像的道路信息提取中自动化提取精度不高,而纯人工的提取效率低下的问题。

为解决以上技术问题,本发明的技术方案为:一种高分辨率遥感影像道路信息半自动提取方法,其不同之处在于,包括以下步骤:

步骤1、图层输入;

步骤2、获取道路初始模板;

步骤3、根据初始模板,获取基准模板;

步骤4、根据步骤3中得到的基准模板,获取最相似模板;

步骤5、判断步骤4中得到的最相似模板与初始模板的相似度差值是否小于设定阈值:若是则跳转至步骤6,否则跳转至步骤7;

步骤6、更新初始模板,并跳转至步骤3;

步骤7、获取新基准模板;

步骤8、计算所述步骤7中得到的新基准模板与初始模板的相似度,得到相似度差值;

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