[发明专利]一种语音识别方法

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的语音信号；

对所述待识别的语音信号进行高通滤波处理；

对高通滤波处理后的所述待识别的语音信号进行周期性采样，得到预设频率的中间语音采样数据；

对所述中间语音采样数据进行加窗及分帧处理，得到目标语音信号；

对所述目标语音信号进行语音特征提取，得到所述目标语音信号的语音特征数据；

将得到的语音特征数据输入至语音识别模型，获取与所述目标语音信号相对应的语音识别结果；

对所述待识别的语音信号按照预设的语音识别算法进行语音识别转换，得到对应的文本数据；

比较所述语音识别结果与所述文本数据；

若所述语音识别结果对应的语音关键字存在于所述文本数据中，则输出所述语音识别结果、所述文本数据和所述语音识别结果对应的语音关键字；

其中，所述语音识别模型的建立过程包括：

获取初始训练样本，所述初始训练样本为初始语音信号；

对所述初始语音信号进行高通滤波处理；

对高通滤波处理后的所述初始语音信号进行周期性采样，得到预设频率的语音采样训练数据；

对所述语音采样训练数据进行加窗及分帧处理，得到目标训练样本；其中，所述目标训练样本包括语音关键字；

对所述目标训练样本进行语音特征提取，得到所述目标训练样本的语音特征数据；

基于卷积神经网络，将目标训练样本的语音特征数据作为输入，语音关键字作为输出，训练得到所述语音识别模型；所述语音识别模型用于表征语音特征数据与语音关键字的对应关系。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述对所述待识别的语音信号按照预设的语音识别算法进行语音识别转换，得到对应的文本数据，包括：

在预设的语音坐标系内生成所述待识别的语音信号的语音波形图；

基于语音活性检测算法，从所述语音波形图中划分得到至少两个有效语音段；

通过语音特征识别算法提取各个所述有效语音段对应的语音特征曲线；

从预设的语料库内提取各个候选字符关联的标准特征曲线；

在预设的特征坐标上绘制所述标准特征曲线以及所述语音特征曲线，并计算所述标准特征曲线以及所述语音特征曲线之间相交区域的差异面积；

若任一所述候选字符的所述差异面积小于预设面积差异阈值，则识别所述候选字符为对应有效语音段包含的字符信息；

基于各个有效语音段在所述语音波形图的次序，依次组合各个所述字符信息，生成所述文字数据。

3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述将得到的语音特征数据输入至语音识别模型，获取与所述目标语音信号相对应的语音识别结果中，获取得到的语音识别结果为与所述目标语音信号相对应的语音关键字；

相应地，所述比较所述语音识别结果与所述文本数据，包括：

判断所述语音识别结果对应的语音关键字是否存在于所述文本数据中。