[发明专利]一种基于改进证据理论融合的变压器运行状态评估方法

权利要求书

1.一种基于改进证据理论融合的变压器运行状态评估方法，其特征在于，包括

步骤一：确定变压器运行状态评估指标集，划分运行状态评估等级；所述变压器运行状态评估指标集包括多个项目层，每一个项目层包括多个评估指标；

步骤二：通过对比项目层内各评估指标之间的重要度，采用标度法构建判断矩阵，利用改进层次分析法计算项目层内每一个评估指标的常权重；通过对比各项目层之间的重要度，采用标度法构建判断矩阵，利用改进层次分析法计算每一个项目层的常权重；

步骤三：计算项目层内每一个评估指标的劣化度，再通过均衡函数分别计算其变权重；

步骤四：根据项目层内每一个评估指标的劣化度，通过隶属度函数计算项目层内每一个评估指标与运行状态评估等级之间的联系度，再根据项目层内每一个评估指标的变权重和每一个评估指标与运行状态评估等级之间的联系度计算每一个项目层的综合联系度；

步骤五：确定变压器运行状态评估结果的识别框架，将项目层的综合联系度作为证据体，对证据体进行修正，得到基本信度分配，再进行信息融合；包括

5.1确定变压器运行状态评估结果的识别框架Θ，

Θ＝{H,θ}＝{H1,H2,...,Hl,θ}

其中，H＝{H1,H2,...,Hl}，H1、H2、...、Hl分别为运行状态评估等级，θ为运行状态不确定度；

5.2将每一个项目层的综合联系度作为一个独立的证据体，其中，第m个项目层的综合联系度为μ_m，m＝1,2,...,M；

5.3计算每一个证据体的劣化因子，

其中，y_m为第m个证据体的劣化因子，和x_i分别为第m个证据体所对应的第m个项目层中第i个评估指标的变权重和劣化度，n是第m个项目层中评估指标的个数；

5.4计算每一个证据体的敏感因子，

其中，V_m^wsf为第m个证据体的敏感因子，ω_m为第m个证据体所对应的第m个项目层的常权重，α为敏感因子系数；

构建敏感因子矩阵V^wsf＝[V₁^wsf V₂^wsf ...... V_M^wsf]^T；

5.5对每一个证据体进行修正，

其中，ψ_m为第m个证据体的相对敏感因子，maxV^wsf为敏感因子矩阵V^wsf中的最大值，λ_m为第m个证据体的敏感因子可信度，λ为优先可信度系数；m_m(H)和m_m(θ)分别为第m个证据体修正后的运行状态等级信度值和运行状态不确定度；

计算每一个证据体修正后的基本信度分配，

m_m(Θ_m)＝(m_m(H),m_m(θ))

其中，m_m(Θ_m)为第m个证据体修正后的基本信度分配，Θ_m为第m个证据体的识别框架；

5.6将所有证据体修正后的基本信度分配进行融合，得到融合结果m(Θ)，

其中，m(H)和m(θ)分别为融合后的运行状态等级信度值和运行状态不确定度，K为冲突系数；

步骤六：通过信度准则、隶属度最大准则、准确度原则对融合结果m(Θ)进行检验，输出运行状态评估结果。