[发明专利]一种铁路客运需求估算方法

说明书

一种铁路客运需求估算方法，通过如下步骤进行：S1，采集历史销售数据并进行销售开关赋值；S2，以历史销售数据作为样本数据；S3，建立需求的Gamma分布模型；S4，对历史销售数据中的销售限制数据进行修正，得到修正需求数据；S5，判断修正需求数据是否满足迭代终止条件，如果是，则进入步骤S7；否则，进入步骤S6；S6，以修正需求数据替代样本数据中对应的销售限制数据形成更正数据集，以更正数据集中的数据作为样本数据，返回步骤S3；S7，根据更正数据，采用辛普森公式计算Gamma分布的积分得到列车段目标坐席的需求。估算方法合理，估算结果相对准确。

技术领域

本发明涉及交通需求估算技术领域，特别是涉及一种铁路客运需求估算方法。

背景技术

铁路行业，需要根据所收集的销售历史数据估算旅客需求。由于行业特点，铁路行业通常会在不同站点、不同时间段放出特定数量的车票，这样实际所售出的票量与旅客的真实需求之间多数情况下会存在差异，导致所收集的历史销售数据往往不能直接反应旅客的需求。

目前火车都是通过假设销售直接等于需求来解决需求估算的问题，现有技术中这种使用销售数据直接估算需求的方式会导致过小的需求估算结果。民航收益管理中，也有通过unconstraint 方法来作需求估算，但是和铁路有所区别。

因此，针对现有技术不足，提供一种通过销售结果估算客运需求的方法以克服现有技术不足甚为必要。

发明内容

本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种铁路客运需求估算方法，估算方法合理，估算结果相对准确。

本发明的上述目的通过如下技术手段实现。

提供一种铁路客运需求估算方法，通过如下步骤进行：

S1，采集历史销售数据，并对历史销售数据进行销售开关赋值；销售开关赋值为1的历史销售数据定义为销售开放数据，代表有对应列车段的车票出售；销售开关赋值为0的历史销售数据定义为销售限制数据，代表没有对应列车段的车票销售；

S2，以历史销售数据作为样本数据；

S3，根据样本数据建立需求的Gamma分布模型；

S4，通过Gamma分布对历史销售数据中的销售限制数据进行修正，得到修正需求数据；

S5，判断修正需求数据是否满足迭代终止条件，如果是，则进入步骤S7；否则，进入步骤S6；

S6，以修正需求数据替代样本数据中对应的销售限制数据，形成更正数据集，以更正数据集中的数据作为样本数据，返回步骤S3；

S7，根据更正数据，采用辛普森公式计算Gamma分布的积分作为估算的列车段目标坐席的需求。

优选的，上述的铁路客运需求估算方法，步骤S1，采集的历史销售数据包括目标列车的多个历史销售量和多个历史销售量对应的历史日期以及列车的发车日期。

优选的，上述的铁路客运需求估算方法，步骤S3，具体是：

根据样本数据分别计算均值E(x)和方差Var(x)；

再根据公式(1)计算得到Gamma分布模型的两个参数：形状参数α和逆尺度参数β，

β＝E(x)/Var(x)

α＝βE(x)……公式(1)；

需求x的Gamma分布模型为：

特征函数为：

优选的，上述的铁路客运需求估算方法，首次采用样本数据中的开放数据分别计算均值E(x)和方差Var(x)。