[发明专利]进出站识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号: | 202010303788.9 | 申请日: | 2020-04-17 |
| 公开(公告)号: | CN111401322A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
| 发明(设计)人: | 钟瑞 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06Q20/32;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 进出 识别 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种进出站识别方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于识别出终端处于刷码支付状态,获取所述刷码支付状态下的屏幕截图,所述刷码支付状态指通过显示支付码进行支付的状态;
对所述屏幕截图进行图像识别,得到图像识别结果;
响应于所述图像识别结果表征所述屏幕截图为刷码进出站页面,对所述屏幕截图中包含的文字进行文字识别,得到文字识别结果;
根据所述文字识别结果确定目标进出站站点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述屏幕截图进行图像识别,得到图像识别结果,包括:
生成所述屏幕截图对应的第一图像指纹,其中,图像指纹用于表征图像中色彩的分布特征;
确定所述第一图像指纹与第二图像指纹的匹配度,所述第二图像指纹是所述刷码进出站页面的图像指纹;
响应于存在所述第二图像指纹与所述第一图像指纹的匹配度大于匹配度阈值,得到第一图像识别结果,所述第一图像识别结果表征所述屏幕截图为所述刷码进出站页面;
响应于不存在所述第二图像指纹与所述第一图像指纹的匹配度大于所述匹配度阈值,得到第二图像识别结果,所述第二图像识别结果表征所述屏幕截图不是所述刷码进出站页面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成所述屏幕截图对应的第一图像指纹,包括:
对所述屏幕截图进行下采样处理,得到下采样截图,所述下采样截图的尺寸的目标尺寸;
对所述下采样截图进行灰度处理,得到灰度截图,所述灰度截图中像素点的灰度值位于目标灰度区间;
根据所述灰度截图中像素点的平均灰度值,以及各个像素点的灰度值,生成所述第一图像指纹。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一图像指纹与第二图像指纹的匹配度,包括:
根据历史刷码进出站记录,确定候选刷码进出站页面,所述候选刷码进出站页面对应的刷码途径与所述历史刷码进出站记录对应的刷码途径匹配;
优先确定所述第一图像指纹与所述候选刷码进出站页面对应的所述第二图像指纹的匹配度。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述对所述屏幕截图中包含的文字进行文字识别,得到文字识别结果,包括:
将所述屏幕截图输入文字识别模型,得到所述文字识别模型输出的所述文字识别结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述文字识别模型包括特征提取网络和特征分类网络;
所述将所述屏幕截图输入文字识别模型,得到所述文字识别模型输出的所述文字识别结果,包括:
将所述屏幕截图输入所述特征提取网络,得到所述特征提取网络输出的文字特征,所述特征提取网络是包括至少一个稠密块的卷积神经网络;
将所述文字特征输入所述特征分类网络,得到所述特征分类网络输出的文字分类结果,所述特征分类网络为全连接网络,且所述全连接网络中的各个节点与预设文字对应,所述预设文字通过对预设站点名称中包含的文字进行去重得到;
根据所述文字分类结果确定所述文字识别结果。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定与所述屏幕截图匹配的所述刷码进出站页面;
获取所述刷码进出站页面中站点名称的预设显示位置;
从所述屏幕截图中提取所述预设显示位置处的目标区域图像;
所述将所述屏幕截图输入文字识别模型,得到所述文字识别模型输出的所述文字识别结果,包括:
将所述目标区域图像输入所述文字识别模型,得到所述文字识别模型输出的所述文字识别结果。
8.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述响应于识别出终端处于刷码支付状态,获取所述刷码支付状态下的屏幕截图,包括:
响应于所述终端在亮屏状态下的屏幕亮度变化情况符合预设条件,确定处于所述刷码支付状态,所述预设条件指屏幕亮度提高,并在保持预设时长后降低;
在屏幕亮度降低时进行自动截屏操作,得到所述刷码支付状态下的所述屏幕截图。
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