[发明专利]一种自动化特征提取系统及方法

权利要求书

1.一种自动化特征提取框架系统，其特征在于，包括：

信号输入模块：用于输入字段信息；

配置读取模块：用于定义字段类型和对应的映射业务，配置对应的字段和特征方法；

预处理模块：用于对输入字段进行特征预处理；

特征抽取模块：用于对预处理后的数据进行特征抽取；

信号输出模块：用于联合抽取出的特征并统一输出给模型。

2.根据权利要求1所述的自动化特征提取框架系统，其特征在于，所述配置读取模块中抽象出的配置文件具体为fealib.conf和feature_list.conf。

3.根据权利要求2所述的自动化特征提取框架系统，其特征在于，所述配置文件fealib.conf用于定义上游日志中相关的字段类型和对应的映射业务；所述配置文件feature_list.conf用于配置对应的字段和特征方法。

4.根据权利要求3所述的自动化特征提取框架系统，其特征在于，经所述预处理模块中处理过的特征，通过java反射的方式定义到具体的特征工程类。

5.根据权利要求1所述的自动化特征提取框架系统，其特征在于，所述特征抽取模块中定义了对应好特征的slot槽位，能够支持同一个字段提取多个特征或多个字段联合生成同一个特征。

6.根据权利要求1所述的自动化特征提取框架系统，其特征在于，经所述特征抽取模块抽取后的特征通过输出接口联合成统一的样本instance输出给模型。

7.一种自动化特征提取框架方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过信号输入接口输入字段信息；

S2：通过配置找到对应的特征预处理方法；

S3：然再经具体的特征抽取类，抽取出对应的特征，进行相关的分桶加密；

S4：加密后的多个特征通过信号输出接口联合成统一的样本instance输出给模型。

8.根据权利要求7所述的自动化特征提取框架方法，其特征在于，所述字段信息能够同时经过多个特征预处理方法的处理。