[发明专利]体育比赛视频进球片段获取系统及方法、终端

说明书

本发明提供了一种体育比赛视频进球片段获取系统及方法、终端，其中，输入模块读取待处理的体育比赛视频，得到待处理视频片段；计分板定位模块在待处理视频片段中定位计分板的位置，得到计分板的坐标；文字定位模块识别计分板上的文字位置，提取文字框；文字识别模块识别文字框中的文字得到文字集合；后处理模块根据对文字集合的内容进行分析，判定是否进球得分，并根据得分情况从缓冲视频片段中提取进球片段。本发明不需要获取海量的标注数据，通过将视频中进球问题转化为计分板的分数变化问题，简单、易行；不需要过多的人工参与，判定规则基于计分板，客观且准确；基于对计分板的分数识别，对于各种体育比赛视频都具有适用性、易拓展性。

技术领域

本发明涉及视频信息检索技术领域，具体地，涉及一种体育比赛视频进球片段获取系统及方法、终端。

背景技术

体育活动有着庞大的受众全体，对大多数人来说，由于时间、地点等因素的限制，前往现场观看体育比赛往往是困难的。观看体育比赛视频无论是空间还是时间，都不存在这样的限制，由于受众群体大，体育比赛视频存在着巨大的商业价值。从各类体育比赛视频中得到进球得分的精彩事件剪辑，一直是视频分析领域研究的热点、难点。

经过检索发现：

公开号为CN110314361A，公开日为2019.10.11的中国发明专利申请《一种基于卷积神经网络的篮球进球得分判断方法及系统》，该方法及系统能够获取待判定视频片段进球分类结果，输出相应得分。但是，该方法及系统为了训练出一个性能较好的卷积神经网络，需要大量的有标注的数据来训练卷积神经网络；为了获取标注数据，需要耗费巨大的人力和时间资源；由于不同体育比赛视频不属于同一分布，基于卷积神经网络的方法不具备直接拓展性，当迁移到一个新的体育比赛视频时，需要重新收集大量的数据，同时性能无法保障。也就是说，该方法及系统需要巨大的标注成本，针对其他运动例如足球、乒乓球等体育比赛视频时，需要新的标注数据，故需要寻找其他的方法来解决这个问题。

公开号为CN102306153A，公开日为2012.01.04的中国发明专利申请《基于归一化语义加权和规则的足球视频进球事件检测方法》,公开了一种基于归一化语义加权和规则的足球视频进球事件检测方法，该方法能够快速、准确实现进球语义时间的检测，可用于足球视频精彩时间检测等语义分析领域。但是，该方法需要人为的对视频进行物理镜头分割、得到语义镜头标注，对于实际使用的视频来说，将视频进行这样的划分会耗费大量的时间，同时，对视频进行划分的时候存在一定的主观性，即标准不统一；该方法的语义镜头不具有普适性，对于没有这样的语义镜头来说，所谓的语义加权和就毫无意义。也就是说，该方法对输入视频进行物理镜头分割，对得到的物理镜头序列进行语义标注，得到语义镜头序列，统计每种语义镜头的语义观测权重并求其归一化语义加权和，选取判定阈值，在应用到例如篮球、乒乓球等其他体育比赛视频时，则无法有效判断是否进球，有着局限性。

综上所述，现有的视频信息检索技术通常存在如下问题：

1、为了训练出一个性能较好的卷积神经网络，需要大量的有标注的数据来训练卷积神经网络。为了获取标注数据，需要耗费巨大的人力和时间资源；

2、由于不同体育比赛视频不属于同一分布，基于卷积神经网络的方法不具备易拓展性，当迁移到其他类体育比赛视频时，需要重新收集大量的数据，同时性能无法保障；

3、需要人为的对视频进行物理镜头分割、得到语义镜头标注，对于实际使用的视频来说，将视频进行这样的划分会耗费大量的时间，同时，对视频进行划分的时候存在一定的主观性，即标准不统一；

4、语义镜头不具有普适性，对于没有这样的语义镜头的体育比赛视频来说，所谓的语义加权和就毫无意义。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述不足，提供了一种体育比赛视频进球片段获取系统及方法、终端。

本发明是通过以下技术方案实现的。