[发明专利]资源数据的共享方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种资源数据的共享方法、装置及设备，涉及互联网技术领域，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，提高资源数据的共享时效。其中方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及到一种资源数据的共享方法、装置及设备。

背景技术

互联网时代，大数据已经成为各行各业必须具备的意向基础技术，也是企业决策力、洞察发现和流程优化的最有利的工具之一。随着应用服务平台覆盖的业务场景也不断增多，从购物、支付，到线下、出行，再到吃喝、娱乐等，带来了庞大的资源数据积累。

由于各应用服务平台对应业务侧重点不同，每个应用服务平台在线下针对业务侧重点都会积累自己的资源数据，例如，餐饮类的应用服务平台会重点积累餐饮类的资源数据，生活类的应用服务平台会重点积累生活类的资源数据。当然各个应用服务平台在积累资源数据的过程中，无可避免的会掺杂有其他服务平台业务侧重点的资源数据。

为了便于各应用服务平台之间的资源数据进行业务场景互通，现有技术通常会在应用系统上线后，业务人员利用每日线下文档传递来共享各个应用服务平台之间的资源数据，耗费人力时间的同时，无法保证资源数据的共享时效。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种资源数据的共享方法、装置及设备，主要目的在于解决现有技术中需要业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，无法保证资源数据的共享时效的问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种资源数据的共享方法，该方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

进一步地，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

进一步地，所述结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息，具体包括：基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

进一步地，所述将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。