[发明专利]一种同步磁阻电机转子优化设计方法

权利要求书

1.一种同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)确定电机待优化的转子结构参数x₁、x₂…x_n为初始转子结构参数，根据转子尺寸和形状得到的最小值x_iN与最大值x_jM,需要满足的初始范围为x₁∈(x_1N，x_1M)、x₂∈(x_2N，x_2M)…x_n∈(x_nN，x_nM)；i＝1，2，…n，j＝1，2，…n，其中，n为正整数；

(2)采用人工神经网络建模，确定输入变量和输出变量之间的关系；输入变量为转子结构参数x₁、x₂…x_n，输出变量为电机性能参数；从有限元仿真中选取有效案例，即能够达到一定电机性能的结构参数和仿真结果；利用部分有效案例对人工神经网络模型进行调试，使模型的误差达到一定要求(例如模型误差小于12％)；根据模型进一步缩小待优化转子结构参数取值范围x′₁∈(x′_1N,x′_1M)、x′₂∈(x′_2N,x′_2M)…x′_n∈(x′_nN,x′_nM)，其中：

(3)采用遗传算法对模型进行优化，得到使电机性能(转矩大小，转矩脉动或功率因数等)最优的转子结构参数x″₁、x″₂…x″_n，用有限元仿真验证优化结果；

(4)机械强度验证，对步骤(3)得到的最优转子结构进行应力分析，检验其是否满足强度要求，若不符合，返回步骤(2)，重新选取案例或者重新调试模型。

2.根据权利要求书1所述的同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于：所述步骤(1)中初始转子结构参数x₁、x₂…x_n可根据具体的工程实际需求选取。

3.根据权利要求书1所述的同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于：所述步骤(2)中，采用人工神经网络建立转子结构参数和电机性能参数之间的联系。

4.根据权利要求书1所述的同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于：所述步骤(3)中，采用遗传算法加快运算速度。

5.根据权利要求书1所述的同步磁阻电机转子优化设计方法，其特征在于：所述步骤(4)中，对优化后的转子进行应力分析，验证其机械强度，考虑了转子的力学性能。