[发明专利]一种图片检索方法、装置、及存储介质在审
申请号: | 202010291437.0 | 申请日: | 2020-04-14 |
公开(公告)号: | CN111581416A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 刘星;唐大闰 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 戴仕琴;栗若木 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 检索 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种图片检索方法,其特征在于,包括:
获取待检索图片的至少三种不同的特征向量;所述至少三种不同的特征向量包括:第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量;其中第三特征向量的对比精确度高于第一特征向量和第二特征向量;
将所获取的待检索图片分别与预先存储的图片集中每张图片进行对比,根据与每张图片的对比结果确定所述预先存储的图片集中是否存在和所述待检索图片相同的图片;其中,所述预先存储的图片集中包含每张图片各自的所述至少三种不同的特征向量;
其中,与所述每张图片中任一张图片进行对比的过程包括:根据所述待检索图片与该张图片的第一特征向量和/或第二特征向量的对比结果,确定是否使用第三特征向量继续进行对比。
2.根据权利要求1所述的检索方法,其特征在于,所述第一特征向量为具有空间位置不变性的图片压缩特征向量、所述第二特征向量为空间颜色信息分布特征向量;所述第三特征向量为局部特征点提取特征向量。
3.根据权利要求1所述的检索方法,其特征在于,所述根据待检索图片与该张图片的第一特征向量和/或第二特征向量的对比结果确定是否使用第三特征向量进行对比,包括:
当待检索图片与该张图片的第一特征向量或第二特征向量进行比对得到的相似度大于第一预设阈值时,使用待检索图片与该张图片的第三特征向量进行对比,以第三特征向量的对比结果作为与该张图片的对比结果;当第一特征向量及第二特征向量进行对比得到的相似度都不大于第一预设阈值时,不使用第三特征向量继续进行对比,与该张图片的对比结果为不相同。
4.根据权利要求3所述的检索方法,其特征在于,所述根据与每张图片的对比结果确定所述预先存储的图片集中是否存在和所述待检索图片相同的图片,包括:
当与至少一张图片的对比结果为相同时,确定所述预先存储的图片集中存在和所述待检索图片相同的图片;
当与每张图片的对比结果均为不相同时,确定所述预先存储的图片集中不存在和所述待检索图片相同的图片。
5.根据权利要求3所述的检索方法,其特征在于,所述使用待检索图片与该张图片的第三特征向量进行对比,以第三特征向量的对比结果作为与该张图片的对比结果,包括:
当待检索图片与该张图片的第三特征向量进行对比得到的相似度大于第二预定阈值,与该张图片的对比结果为相同;当待检索图片与该张图片的第三特征向量进行对比得到的相似度不大于第二预定阈值,与该张图片的对比结果为不相同。
6.根据权利要求2所述的检索方法,其特征在于,所述待检索图片的具有空间位置不变性的图片压缩特征向量采用如下方式获取:
将待检索的图片缩放为预定大小并转换为灰度图后,采用感知哈希算法获取所述待检索图片的64维的特征点生成所述具有空间位置不变性的图片压缩特征向量。
7.根据权利要求2所述的检索方法,其特征在于,所述待检索图片的空间颜色信息分布特征向量采用如下方式获取:
将待检索的图片缩放到预定大小,采用空间颜色信息分布算法获取所述待检索图片的72维的特征点生所述空间颜色信息分布特征向量采用。
8.根据权利要求2所述的检索方法,其特征在于,所述待检索图片的局部特征点提取特征向量采用如下方式获取:
采用局部特征点提取算法提取至多200个128维的特征点生成所述检索图片的局部特征点提取特征向量。
9.一种图片检索装置,包括处理器和存储器,其特征在于,所述存储器中存储有用于图片检索的程序;所述处理器用于读取所述用于图片检索内容的程序,执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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