[发明专利]滤波参数自更新方法、滤波器、设备和存储介质有效
| 申请号: | 202010290783.7 | 申请日: | 2020-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN111508464B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 王维;王广新;杨汉丹 | 申请(专利权)人: | 深圳市友杰智新科技有限公司 |
| 主分类号: | G10K11/178 | 分类号: | G10K11/178;H04R1/10;H04R3/00 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区招商*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 滤波 参数 更新 方法 滤波器 设备 存储 介质 | ||
1.一种滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述滤波器为具有误差麦克风的主动降噪系统中的仿射投影滤波器,所述滤波参数为投影阶数以及步长;
所述滤波器的滤波参数通过以下方式进行更新:
其中,N为投影阶数,其取整数,Nmax为设定的最大投影阶数,Nmin为设定的最小投影阶数;β为控制衰减速率参数,为估计失调误差能量,其中失调误差为误差麦克风获取的误差信号与系统噪声的差值;
mu(n)=ρ(n)*mumax(N)+(1-ρ(n))*mumin(N);
其中,mu(n)为步长,mumax(N)、mumin(N)分别表示投影阶数N时的步长最大值、步长最小值,ρ(n)为收敛因子,为估计误差信号的能量;
估计失调误差能量的定义式为:
其中,E为数学期望符号,c(n)为失调误差。
2.根据权利要求1所述的滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述估计失调误差能量的计算方式如下:
其中,α为平滑系数,ε为正则化参数,为主动降噪系统中参考麦克风获取的输入信号的能量,e(n)为所述误差信号,为输入信号的输入向量,x(n)为参考麦克风获得初级噪声。
3.根据权利要求2所述的滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述估计误差信号的能量的计算方式如下:
其中,为误差向量。
4.一种滤波参数自更新方法,其特征在于,应用于具有误差麦克风的主动降噪系统,所述主动降噪系统中包括仿射投影滤波器,所述滤波参数为投影阶数以及步长,所述方法包括以下步骤:
获取所述误差麦克风采集的误差信号;
根据所述误差信号与系统噪声的差值,计算得到失调误差;
计算失调误差的能量得到估计失调误差能量,以及计算误差信号的能量得到估计误差信号的能量;
根据所述估计失调误差能量,更新所述投影阶数;根据所述估计失调误差能量以及估计误差信号的能量,更新所述步长;
其中,所述投影阶数的更新方式为:
其中,N为投影阶数,其取整数,Nmax为设定的最大投影阶数,Nmin为设定的最小投影阶数;β为控制衰减速率参数,为估计失调误差能量;
mu(n)=ρ(n)*mumax(N)+(1-ρ(n))*mumin(N);
其中,mu(n)为步长,mumax(N)、mumin(N)分别表示投影阶数N时的步长最大值、步长最小值,ρ(n)为收敛因子,为估计误差信号的能量;
估计失调误差能量的定义式为:
其中,E为数学期望符号,c(n)为失调误差。
5.根据权利要求4所述的滤波参数自更新方法,其特征在于,所述主动降噪系统中还包括参考麦克风,所述根据所述误差信号与系统噪声的差值,计算得到失调误差的步骤之前,还包括:
获取所述参考麦克风采集的输入信号;
所述计算失调误差的能量得到估计失调误差能量,包括:
其中,α为平滑系数,ε为正则化参数,为主动降噪系统中参考麦克风获取的输入信号的能量,e(n)为所述误差信号,为输入信号的输入向量,x(n)为参考麦克风获得初级噪声。
6.根据权利要求5所述的滤波参数自更新方法,其特征在于,所述计算误差信号的能量得到估计误差信号的能量,包括:
其中,为误差向量。
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