[发明专利]滤波参数自更新方法、滤波器、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010290783.7 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111508464B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 王维;王广新;杨汉丹 申请(专利权)人: 深圳市友杰智新科技有限公司
主分类号: G10K11/178 分类号: G10K11/178;H04R1/10;H04R3/00
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市南山区招商*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 滤波 参数 更新 方法 滤波器 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述滤波器为具有误差麦克风的主动降噪系统中的仿射投影滤波器,所述滤波参数为投影阶数以及步长;

所述滤波器的滤波参数通过以下方式进行更新:

其中,N为投影阶数,其取整数,Nmax为设定的最大投影阶数,Nmin为设定的最小投影阶数;β为控制衰减速率参数,为估计失调误差能量,其中失调误差为误差麦克风获取的误差信号与系统噪声的差值;

mu(n)=ρ(n)*mumax(N)+(1-ρ(n))*mumin(N);

其中,mu(n)为步长,mumax(N)、mumin(N)分别表示投影阶数N时的步长最大值、步长最小值,ρ(n)为收敛因子,为估计误差信号的能量;

估计失调误差能量的定义式为:

其中,E为数学期望符号,c(n)为失调误差。

2.根据权利要求1所述的滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述估计失调误差能量的计算方式如下:

其中,α为平滑系数,ε为正则化参数,为主动降噪系统中参考麦克风获取的输入信号的能量,e(n)为所述误差信号,为输入信号的输入向量,x(n)为参考麦克风获得初级噪声。

3.根据权利要求2所述的滤波参数自更新的滤波器,其特征在于,所述估计误差信号的能量的计算方式如下:

其中,为误差向量。

4.一种滤波参数自更新方法,其特征在于,应用于具有误差麦克风的主动降噪系统,所述主动降噪系统中包括仿射投影滤波器,所述滤波参数为投影阶数以及步长,所述方法包括以下步骤:

获取所述误差麦克风采集的误差信号;

根据所述误差信号与系统噪声的差值,计算得到失调误差;

计算失调误差的能量得到估计失调误差能量,以及计算误差信号的能量得到估计误差信号的能量;

根据所述估计失调误差能量,更新所述投影阶数;根据所述估计失调误差能量以及估计误差信号的能量,更新所述步长;

其中,所述投影阶数的更新方式为:

其中,N为投影阶数,其取整数,Nmax为设定的最大投影阶数,Nmin为设定的最小投影阶数;β为控制衰减速率参数,为估计失调误差能量;

mu(n)=ρ(n)*mumax(N)+(1-ρ(n))*mumin(N);

其中,mu(n)为步长,mumax(N)、mumin(N)分别表示投影阶数N时的步长最大值、步长最小值,ρ(n)为收敛因子,为估计误差信号的能量;

估计失调误差能量的定义式为:

其中,E为数学期望符号,c(n)为失调误差。

5.根据权利要求4所述的滤波参数自更新方法,其特征在于,所述主动降噪系统中还包括参考麦克风,所述根据所述误差信号与系统噪声的差值,计算得到失调误差的步骤之前,还包括:

获取所述参考麦克风采集的输入信号;

所述计算失调误差的能量得到估计失调误差能量,包括:

其中,α为平滑系数,ε为正则化参数,为主动降噪系统中参考麦克风获取的输入信号的能量,e(n)为所述误差信号,为输入信号的输入向量,x(n)为参考麦克风获得初级噪声。

6.根据权利要求5所述的滤波参数自更新方法,其特征在于,所述计算误差信号的能量得到估计误差信号的能量,包括:

其中,为误差向量。

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