[发明专利]基于人工智能的多媒体资源检测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的多媒体资源检测方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。方法包括：从目标多媒体资源中获取至少一个待检测图像；对于任一待检测图像，获取待检测图像对应的至少一个目标子图像；基于卷积神经网络对待检测图像和至少一个目标子图像进行处理，得到至少一个目标人脸框；基于至少一个目标人脸框确定至少一个目标人体框；调用检测模型对至少一个目标人体框所指示的至少一个人体图像进行处理，以得到至少一个人体图像的至少一个预测概率；基于至少一个预测概率，确定目标多媒体资源是否包括限制性内容。上述技术方案，可以使得检测结果不会受到图像背景的影响，对多媒体资源检测的准确率较高。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的多媒体资源检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可以通过互联网浏览多媒体资源，如图片、视频等。然而，目前存在不法分子利用互联网传播包含限制性内容的多媒体资源的现象，如包含不良内容的图片或者视频等。由于传播包含限制性内容的多媒体资源属于违法行为，严重扰乱了互联网秩序，污染了互联网环境。因此，需要对用户上传的多媒体资源进行检测，防止包含限制性内容的多媒体资源的传播。

相关技术中，对多媒体资源检测的方式通常是将用户上传的多媒体资源，如图片或者视频帧图像等，输入检测模型中，根据该检测模型的输出结果来确定该多媒体资源是否含有限制性内容。

上述技术方案中，检测模型在对图片或者视频帧图像进行检测时，会受到图片或者视频帧图像背景的干扰，使得检测模型对图片或者视频帧图像的识别效果较差，导致对多媒体资源检测的准确率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的多媒体资源检测方法、装置、设备及介质，在对多媒体资源进行检测时用人体图像取代了整个图像，使得检测结果不会受到多媒体资源的背景的影响，从而对限制性内容的识别效果较高，进一步的对多媒体资源检测的准确率也较高。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种基于人工智能的多媒体资源检测方法，所述方法包括：

从目标多媒体资源中获取至少一个待检测图像；

对于任一待检测图像，获取所述待检测图像对应的至少一个目标子图像，所述目标子图像由所述待检测图像缩放到不同分辨率得到；

基于卷积神经网络对所述待检测图像和所述至少一个目标子图像进行处理，得到至少一个目标人脸框，所述目标人脸框用于指示人脸在所述待检测图像中的位置；

基于所述至少一个目标人脸框确定至少一个目标人体框，所述目标人体框用于指示人体在所述待检测图像中的位置；

调用检测模型对所述至少一个目标人体框所指示的至少一个人体图像进行处理，以得到所述至少一个人体图像的至少一个预测概率，其中，一个预测概率用于表征一个人体图像属于限制性内容的概率；

基于所述至少一个预测概率，确定所述目标多媒体资源是否包括限制性内容。

另一方面，提供了一种基于人工智能的多媒体资源检测装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于从目标多媒体资源中获取至少一个待检测图像；

所述图像获取模块，还用于对于任一待检测图像，获取所述待检测图像对应的至少一个目标子图像，所述目标子图像由所述待检测图像缩放到不同分辨率得到；

人脸框获取模块，用于基于卷积神经网络对所述待检测图像和所述至少一个目标子图像进行处理，得到至少一个目标人脸框，所述目标人脸框用于指示人脸在所述待检测图像中的位置；

确定模块，用于基于所述至少一个目标人脸框确定至少一个目标人体框，所述目标人体框用于指示人体在所述待检测图像中的位置；