[发明专利]一种变电器地面油污的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种变电器地面油污的检测方法、装置、设备及存储介质，该检测方法包括：基于区域检测模型确定待检测图片的目标特征区域，并裁剪出目标特征区域；其中，待检测图片为拍摄的变电器附近地面的图片；对裁剪出的目标特征区域进行HSV空间转换，得到转换后的HSV色彩图；基于明度特征检测模型检测HSV色彩图的明度特征，以检测变电器是否存在地面油污。本发明实施例提供的变电器地面油污的检测方法、装置、设备及存储介质，能够提高变电器地面油污检测的准确性和快速性。

技术领域

本发明实施例涉及油污检测技术，尤其涉及一种变电器地面油污的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在电力系统领域，变电器是变电站各类电器设备中最重要的设备之一，其渗漏油作为常见故障不仅降低了变电器的使用寿命，而且严重影响了电力系统的安全运行，地面油污作为变电器渗漏油的重要标志之一。因此，为了电网的安全运行，减少经济损失，需及时检测变电器是否有地面油污。

目前，现有的变电器地面油污的检测方法，大多是采用人工检测的方式检测变电器是否有地面油污，检测速度较慢，耗费大量的人力，实时性低且精度低，影响检测的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种变电器地面油污的检测方法、装置、设备及存储介质，以提高变电器地面油污检测的准确性和快速性。

第一方面，本发明实施例提供了一种变电器地面油污的检测方法，该检测方法包括：

基于区域检测模型确定待检测图片的目标特征区域，并裁剪出目标特征区域；其中，待检测图片为拍摄的变电器附近地面的图片；

对裁剪出的目标特征区域进行HSV空间转换，得到转换后的HSV色彩图；

基于明度特征检测模型检测HSV色彩图的明度特征，以检测变电器是否存在地面油污。

可选的，确定待检测图片的目标特征区域，并裁剪出目标特征区域，包括：

获取待检测图片的多个目标特征；其中，待检测图片为拍摄的变电器附近地面的图片；

对多个目标特征进行区域建议，得到多个目标候选区域和目标候选区域对应的得分；

将得分超过预设阈值的目标候选区域作为目标特征区域，并裁剪出目标特征区域。

可选的，对多个目标特征进行区域建议，得到多个目标候选区域和目标候选区域对应的得分之后，包括：

降低多个目标候选区域的维度，并将得分超过预设阈值的维度降低后的目标候选区域作为目标特征区域。

可选的，基于区域检测模型确定待检测图片的目标特征区域之前，包括：

获取多张变电器有地面油污和无地面油污的图片作为训练图片；

使用多张训练图片，基于Faster RCNN算法建立区域检测模型；其中，区域检测模型用于确定待检测图片的目标特征区域。

可选的，训练图片包括通过巡检机器人和/或无人机拍摄的变电器有地面油污和无地面油污的图片。

可选的，Faster RCNN算法在Fast RCNN算法的基础上增加了区域建议网络。

可选的，待检测图片是通过巡检机器人和/或无人机拍摄的变电器有地面油污或无地面油污的图片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种变电器地面油污的检测装置，包括：

区域确定模块，用于基于区域检测模型确定待检测图片的目标特征区域，并裁剪出目标特征区域；其中，待检测图片为拍摄的变电器附近地面的图片；