[发明专利]语音转写方法、语音转写装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种语音转写方法，其特征在于，所述方法包括：

获取语音包，所述语音包包括M条待转写语音，其中M为自然数，且M＞1；

基于所述语音包，获取第k条语音，其中k为自然数，且1≤k≤M；

通过N个语音识别引擎，分别对所述第k条语音进行语音识别，得到所述第k条语音对应各所述语音识别引擎的N个识别结果，其中N为自然数，且N＞1；

基于各所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度以及各所述语音识别引擎的历史正确率参数，得到各所述识别结果对应的推荐系数，其中，当k=1时，各所述语音识别引擎针对所述语音包的所述历史正确率为0；当1k≤M时，所述历史正确率参数基于所述语音识别引擎对所述语音包中已转写的k-1条语音的识别结果确定；

基于所述推荐系数，得到所述N个识别结果中的最优结果；

基于所述最优结果，得到所述第k条语音的转写结果；

其中，当1k≤M时，所述各所述语音识别引擎的历史正确率参数，通过以下方式确定：根据所述已转写的k-1条语音的转写结果和所述已转写的k-1条语音分别对应所述N个语音识别引擎的识别结果，得到各所述语音识别引擎针对各所述已转写的k-1条语音的识别准确率；根据所述识别准确率，得到所述已转写的k-1条语音分别对应所述N个语音识别引擎中所述识别准确率最高的所述语音识别引擎；根据所述已转写的k-1条语音分别对应的所述识别准确率最高的所述语音识别引擎，确定各所述语音识别引擎各自累计的正确率评分；根据各所述语音识别引擎各自的所述正确率评分以及所述已转写的k-1条语音的转写数量k-1，确定各所述语音识别引擎的历史正确率参数；

所述基于各所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度以及各所述语音识别引擎的历史正确率参数，得到各所述识别结果对应的推荐系数，包括：通过指定权重，将所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度与所述语音识别引擎的历史正确率参数进行分权求和，得到所述语音识别引擎识别所述第k条语音的所述识别结果对应的推荐系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度，通过以下方式确定：

通过最小贝叶斯风险算法，评估各所述语音识别引擎对所述第k条语音的识别结果，得到各所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述指定权重包括：第一权重和第二权重，所述第一权重对应于所述语音识别引擎识别所述第k条语音的置信度，所述第二权重对应于所述语音识别引擎的历史正确率参数，所述第一权重与所述第二权重的和为1；

其中，当时，所述第一权重为1；

当时，则所述第一权重通过下述方式确定：

获取各所述语音识别引擎的所述正确率评分；

确定各所述语音识别引擎分别对所述已转写的k-1条语音进行可靠识别的可靠数量，其中，所述可靠识别同时满足以下两个条件：

在先前通过各所述语音识别引擎分别对所述已转写的k-1条语音中第i条语音进行识别时，所述语音识别引擎识别所述第i条语音的置信度高于其他N-1个所述语音识别引擎识别所述第i条语音的置信度，其中i为自然数，且1≤i≤k-1；及，

在先前通过各所述语音识别引擎分别对所述第i条语音进行识别时，所述语音识别引擎识别所述第i条语音的正确率评分高于其他N-1个所述语音识别引擎识别所述第i条语音的正确率评分；

根据所述语音识别引擎的所述可靠数量与所述正确率评分之间的比值，得到所述第一权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述语音包，获取第k条语音之后，所述方法还包括：

判断所述语音包中已获取的语音数量k是否大于数量阈值，其中，所述语音数量k为所述已转写的k-1条语音与所述第k条语音的数量总和；

若所述语音数量k小于或等于所述数量阈值，则执行所述通过N个语音识别引擎，分别对所述第k条语音进行语音识别，得到所述第k条语音对应各所述语音识别引擎的N个识别结果的步骤；

若所述语音数量k大于所述数量阈值，则将所述第k条语音通过所述N个语音识别引擎中的一个最优引擎，得到第一最优结果；其中，所述最优引擎基于各所述语音识别引擎的正确率评分确定；

基于所述第一最优结果，得到所述转写结果。