[发明专利]事件根因分析模型构建方法、事件根因分析方法及装置

权利要求书

1.一种事件根因分析模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取业务数据；所述业务数据包括：业务系统数据、业务外围数据和业务分析数据；所述业务分析数据为事件原因分析数据；

对所述业务系统数据和业务外围数据进行结构化处理，得到结构化数据，并提取所述结构化数据的业务实体及各所述业务实体之间的实体关系；

根据所述业务实体和所述实体关系建立知识图谱；

根据所述知识图谱进行特征提取，得到训练特征向量；

根据所述业务分析数据及所述训练特征向量对预设的机器学习模型进行训练，得到事件根因分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取业务测试数据；所述业务测试数据包括：业务系统测试数据、业务外围测试数据和业务分析测试数据；

对所述业务系统测试数据和所述业务外围测试数据进行结构化处理，得到待测试结构化数据；

将所述待测试结构化数据输入到所述事件根因分析模型，得到测试结果；

当所述测试结果满足预设条件时，将所述事件根因分析模型确定为可用的事件根因分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务实体和所述实体关系建立知识图谱，包括：

将所述业务实体作为节点，将所述实体关系作为边构建所述知识图谱。

4.一种事件根因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待分析业务数据；

将所述待分析业务数据输入到事件根因分析模型中，得到事件根因分析结果；所述事件根因分析模型由权利要求1-3任一所述的事件根因分析模型训练方法训练得到。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待分析业务数据对应的实际业务分析数据；

比较所述事件根因分析结果及实际业务分析数据；

当所述事件根因分析结果及实际业务分析数据不一致时，利用所述待分析业务数据及其对应的实际业务分析数据更新所述事件根因分析模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述待分析业务数据及其对应的实际业务分析数据对所述事件根因分析模型进行训练更新。

7.一种事件根因分析模型构建装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取业务数据；所述业务数据包括：业务系统数据、业务外围数据和业务分析数据；所述业务分析数据为事件原因分析数据；

第一处理模块，用于对所述业务系统数据和业务外围数据进行结构化处理，得到结构化数据，并提取所述结构化数据的业务实体及各所述业务实体之间的实体关系；

建立模块，用于根据所述业务实体和所述实体关系建立知识图谱；

提取模块，用于根据所述知识图谱进行特征提取，得到训练特征向量；

训练模块，用于根据所述业务分析数据及所述训练特征向量对预设的机器学习模型进行训练，得到事件根因分析模型。

8.一种事件根因分析装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取待分析业务数据；

分析模块，用于将所述待分析业务数据输入到事件根因分析模型中，得到事件根因分析结果；所述事件根因分析模型由权利要求1-3任一所述的事件根因分析模型训练方法训练得到。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-3任一所述事件根因分析模型构建的步骤或如权利要求4-6任一所述事件根因分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一所述事件根因分析模型构建的步骤或如权利要求4-6任一所述事件根因分析方法的步骤。