[发明专利]一种基于模型的数据评测方法和系统

说明书

本公开涉及一种基于模型的数据评测方法和系统。该方法包括确定所有数据发布者对所有对象发布的所有研报中的每份研报的预测可靠度，基于每份研报的预测可靠度来汇总每家数据发布者对所有单个对象的预测可靠度，基于所有单个对象的数据发布者预测可靠度来对所有单个对象中的每一个对象的所有研报进行可靠度排序。

技术领域

本公开一般涉及数据信息处理，尤其涉及一种基于模型的数据评测方法和系统。

背景技术

数据发布者(诸如各种数据调研机构等)通常会针对各行各业发布或预测各种各样的数据，消费者或用户在做出购买决定或其他决策时通常会采用这些数据。

但是，目前缺少针对数据发布者或者所发布的预测数据的评估方法，从而导致用户很难从大量数据发布或预测报告中筛选出最重要、最有价值的部分，极大地影响了用户自己的决策效率和用户体验。

另外，针对某一对象发布预测数据的数据发布者往往有很多家，往往一个对象会有多家数据发布者发布或预测该对象的数据值，并且每家数据发布者可针对不同对象发布多份调研报告。此外，数据发布方有自己擅长调研的行业和数据，而现有的调研报告无法展现数据发布方的调研能力，也无法体现出数据发布方对于特定对象的预测或调研是否擅长。

因此，本公开提供了基于模型的数据评测方法和系统，以解决现有技术存在的问题。

发明内容

提供本发明内容来以简化形式介绍将在以下具体实施方式部分中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

针对这些现有技术方案的缺点，通过检验数据发布者所发布的对象调研报告(包括对象的一个或多个数据的预测值)，评估调研报告的预测可靠程度，并汇总一家数据发布者对一个对象的预测可靠程度，评估数据发布者对于该对象的调研或预测水平，基于这些评估数据来对调研报告(即，研报)进行排序的方法能将对于用户参考价值更高研报排在前面，使得用户能够获得更有价值的数据预测或调研报告。

在本公开的一个实施例中，提供了一种基于模型的数据评测方法，该方法包括：

确定所有数据发布者对所有对象发布的所有研报中的每份研报的预测可靠度；

基于每份研报的预测可靠度来汇总每家数据发布者对所有单个对象的预测可靠度；以及

基于所有单个对象的数据发布者预测可靠度来对所有单个对象中的每一个对象的所有研报进行可靠度排序。

在本公开的一个实施例中，提供了一种数据评测系统，包括研报可靠度评测模块、数据发布者可靠度评测模块、以及研报排序模块。

研报可靠度评测模块确定所有数据发布者对所有对象发布的所有研报中的每份研报的预测可靠度，并将所确定的每份研报的预测可靠度传递至数据发布者可靠度评测模块。

数据发布者可靠度评测模块基于每份研报的预测可靠度来汇总每家数据发布者对所有单个对象的预测可靠度，并将经汇总的预测可靠度传递至研报排序模块。

研报排序模块基于所有单个对象的数据发布者预测可靠度来对所有单个对象中的每一个对象的所有研报进行可靠度排序。

在结合附图研读了下文对本公开的具体的示例性实施例的描述之后，本公开的其他方面、特征和实施例对于本领域普通技术人员将是明显的。尽管本公开的特征在以下可能是针对某些实施例和附图来讨论的，但本公开的全部实施例可包括本文所讨论的有利特征中的一个或多个。换言之，尽管可能讨论了一个或多个实施例具有某些有利特征，但也可以根据本文讨论的本公开的各种实施例使用此类特征中的一个或多个特征。以类似方式，尽管示例性实施例在下文可能是作为设备、系统或方法实施例进行讨论的，但是应当领会，此类示例性实施例可以在各种设备、系统、和方法中实现。

附图说明