[发明专利]着装信息检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及预测模型领域，公开了一种着装信息检测方法、装置、设备及存储介质，用于采用目标检测算法yolov3模型对物流人员进行着装检测，提高着装信息的识别效率。着装信息检测方法包括：当目标人员进入预置监控区域时，从预置监控视频中提取目标人员的着装图像信息；对目标人员的着装图像信息进行图像预处理，得到已处理图像信息；通过训练好的模型对已处理图像信息进行检测，得到检测结果；当检测结果不为目标值时，确定目标人员已穿着工作服，工作服包含工服标志；当检测结果不为目标值时，确定目标人员未穿着工作服，生成告警信息，并向目标终端推送告警信息，以使得目标终端向目标人员提醒告警信息。

技术领域

本发明涉及预测模型领域，尤其涉及一种着装信息检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在物流行业，物流人员在工作期间穿着工作服，不仅可以体现物流人员的精神风貌，更能体现企业的文化内涵，统一着装不仅能体现企业的开拓精神，还能给企业带来更多的广告宣传效益和经济价值。

但在日常情况下，物流人员穿着工作服的意识较为淡薄，而在现有技术中，一般采用模板匹配算法或者原型匹配算法对着装信息进行检测识别，从已有的图像检测结果中，可以发现现有的图像检测算法对工作服中的工服标志检测准确率较低，同时在物流人员的着装信息检测领域，采用现有的图像检测算法存在识别效率较低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决采用现有的图像检测算法识别物流人员的着装信息，存在识别效率较低以及识别准确率较低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种着装信息检测方法，包括：当目标人员进入预置监控区域时，从预置监控视频中提取目标人员的着装图像信息；对所述目标人员的着装图像信息进行图像预处理，得到已处理图像信息；通过训练好的模型对所述已处理图像信息进行检测，得到检测结果；当所述检测结果不为目标值时，确定所述目标人员已穿着工作服，所述工作服包含工服标志；当所述检测结果为目标值时，确定所述目标人员未穿着工作服，生成告警信息，并向目标终端推送所述告警信息，以使得所述目标终端向所述目标人员提醒所述告警信息。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述当目标人员进入预置监控区域时，从预置监控视频中提取目标人员的着装图像信息，包括：当目标人员进入预置监控区域时，从预置监控视频中获取包含目标人员的视频流；对所述包含目标人员的视频流进行图像截取，得到目标人员的着装图像信息。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述目标人员的着装图像信息进行图像预处理，得到已处理图像信息，包括：按照预设尺寸对所述目标人员的着装图像信息进行尺寸校正，得到已校正的图像信息；对所述已校正的图像信息依次调整对比度、亮度、色调和饱和度，得到已处理图像信息。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过训练好的模型对所述已处理图像信息进行检测，得到检测结果，包括：通过训练好的模型中的预设特征提取网络对所述已处理图像信息提取特征，得到特征图像信息；对所述特征图像信息进行检测识别，得到检测结果。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述特征图像信息进行检测识别，得到检测结果，包括：将所述特征图像信息划分成多个单元格，并对每个单元格划分多个边界框，每个边界框包括4个坐标值和1个置信度；对每个边界框中的4个坐标值进行归一化处理，并计算每个边界框中的置信度分数；对所述置信度分数小于预设置信度阈值的边界框进行删除，得到已过滤的边界框；采用非极大值抑制算法从所述已过滤的边界框中筛选置信度分数最大的边界框，得到检测结果。