[发明专利]一种定位方法和系统

权利要求书

1.一种定位方法，其特征在于，包括：

接收用户当前发起的服务请求；

获取所述服务请求中携带的所述用户的当前网络信息；

获取所述用户的历史行经数据；

根据所述当前网络信息和所述历史行经数据预测所述用户的当前位置。

2.根据权利要求1所述的定位方法，其特征在于，所述根据所述当前网络信息和所述历史行经数据预测所述用户的当前位置，包括：

用第一模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户当前的位置。

3.根据权利要求2所述的定位方法，其特征在于，所述第一模型通过以下方式得到：

获取多个第一样本对，每个第一样本对包括历史用户的网络信息、历史行经数据，以及对应的历史用户的位置；

用所述多个第一样本对训练模型，其中以所述历史用户的网络信息、历史行经数据为输入，以所述对应的历史用户的位置为正确标准，得到所述第一模型。

4.根据权利要求2所述的定位方法，其特征在于，所述根据所述当前网络信息和所述历史行经数据预测所述用户的当前位置，包括：

用第二模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户的初步位置；

用第三模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户的当前路网信息；

根据所述当前路网信息修正所述用户的初步位置，得到所述用户的当前位置。

5.根据权利要求4所述的定位方法，其特征在于，所述第二模型通过以下方式得到：

获得多个第二样本对，每个第二样本对包括历史用户的网络信息和历史行经数据，以及对应的历史用户的初步位置；

用所述多个第二样本对训练模型，其中以所述历史用户的网络信息和历史行经数据为输入，以所述对应的历史用户的初步位置为正确标准，得到所述第二模型。

6.根据权利要求4所述的定位方法，其特征在于，所述第三模型通过以下方式得到：

获得多个第三样本对，每个第三样本对包括历史用户的网络信息和历史行经数据，以及对应的历史用户的路网信息；

用所述多个第三样本对训练模型，其中以所述历史用户的网络信息和历史行经数据为输入，以所述对应的历史用户的路网信息为正确标准，得到所述第三模型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的定位方法，所述历史行经数据包括所述用户发起所述服务请求前的路网数据、所在位置、行经速度、行经方向中的至少一种。

8.一种定位系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户当前发起的服务请求；

第一获取模块，用于获取所述服务请求中携带的所述用户的当前网络信息；

第二获取模块，用于获取所述用户的历史行经数据；

预测模块，用于根据所述当前网络信息和所述历史行经数据预测所述用户的当前位置。

9.根据权利要求8所述的定位系统，其特征在于，所述预测模块进一步用于：

用第一模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户当前的位置。

10.根据权利要求9所述的定位系统，其特征在于，所述第一模型通过以下方式得到：

获取多个第一样本对，每个第一样本对包括历史用户的网络信息、历史行经数据，以及对应的历史用户的位置；

用所述多个第一样本对训练模型，其中以所述历史用户的网络信息、历史行经数据为输入，以所述对应的历史用户的位置为正确标准，得到所述第一模型。

11.根据权利要求9所述的定位系统，其特征在于，所述预测模块进一步用于：

用第二模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户的初步位置；

用第三模型处理所述当前网络信息和所述历史行经数据，得到所述用户的当前路网信息；

根据所述当前路网信息修正所述用户的初步位置，得到所述用户的当前位置。