[发明专利]商品推荐策略确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010279804.5 | 申请日: | 2020-04-10 |
| 公开(公告)号: | CN111476639A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
| 发明(设计)人: | 曾峰;黎阳 | 申请(专利权)人: | 深圳市物语智联科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商品 推荐 策略 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明属于计算机技术领域,提供了一种商品推荐策略确定方法、装置、计算机设备及存储介质,其中商品推荐策略确定方法包括:确定多个优选离线商品推荐策略;对所述多个优选离线商品推荐策略进行处理确定优选在线商品推荐策略;对所述优选在线商品推荐策略进行优化生成最优在线商品推荐策略。本发明实施例提供的商品推荐策略确定方法通过预先确定出多个优选离线商品推荐策略,并进一步在线上实时对已知的优选离线商品推荐策略进行处理,一方面离线商品推荐策略的确定不会占用线上优化时间,另一方面显著降低线上处理时长,从而有效提高了商品推荐服务的时效性,同时配合后续的对商品推荐策略进行进一步优化,有效提高商品推荐服务的推荐效果。
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种商品推荐策略确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
商品推荐服务能够根据商品特征和用户特性信息推荐多个商品。一般来说,线下的商品推荐策略通常都不能直接促进线上推荐的实际效果的提升,所以通常都需要利用线上的实时计算算法对商品推荐策略进行优化,以提高用户点击率。
然而,目前利用线上的实时计算算法对商品推荐策略进行优化往往需要花费大量的优化时间,而考虑到商品推荐服务的时效性,长时间的线上优化过程会影响到用户的商品推荐服务体验,而短时间的线上优化过程则往往起不到较好的策略优化效果,这同样也会影响到用户的商品推荐服务体验。
可见,现有的优化商品推荐策略过程中还存在着难以同时兼顾时效性和优化效果的技术问题,影响用户的商品推荐服务体验。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种商品推荐策略确定方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有的优化商品推荐策略过程中还存在的难以同时兼顾时效性和优化效果的技术问题,影响用户的商品推荐服务体验。
本发明实施例是这样实现的,一种商品推荐策略确定方法,包括:
确定多个优选离线商品推荐策略;
根据多臂赌博算法对所述多个优选离线商品推荐策略进行处理,并确定优选在线商品推荐策略;
根据零阶优化算法对所述优选在线商品推荐策略进行优化,生成最优在线商品推荐策略。
本发明实施例的另一目的在于提供一种商品推荐策略确定装置,包括:
优选离线商品推荐策略确定模块,用于确定多个优选离线商品推荐策略;
优选在线商品推荐策略确定模块,用于根据预设的基于多臂赌博算法建立的商品推荐模型对所述多个优选离线商品推荐策略进行处理,并确定优选在线商品推荐策略;
在线商品推荐策略优化模块,用于基于零阶优化算法对所述优选在线商品推荐策略进行优化,生成最优在线商品推荐策略。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述所述商品推荐策略确定方法的步骤。
发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如上述所述商品推荐策略确定方法的步骤。
本发明实施例提供的一种商品推荐策略确定方法中,通过预先确定出多个优选离线商品推荐策略,配合后续的多臂赌博算法能够在线上实时对已知的多个优选离线商品推荐策略进行处理,一方面离线商品推荐策略的确定不会占用线上优化时间,另一方面由于已经预先确定出候选商品推荐策略集合,使得多臂赌博算法的线上处理时长显著降低,即降低了商品推荐策略的线上优化时间,有效提高了商品推荐服务的时效性,同时配合后续的零阶优化算法对商品推荐策略进行进一步优化,弥补了多臂赌博算法因线上优化时间较短而导致的容易陷入局部最优化的问题,有效提高商品推荐服务的推荐效果。
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