[发明专利]一种摄影构图线匹配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种摄影构图线匹配方法，其特征在于，包括：

导入分类样本集，所述分类样本集是以人工标定的构图线为标签进行分类的照片合集；

对分类样本集通过卷积神经网络DenseNet进行训练，并构建构图模型；

获取目标影像，所述目标影像是拍摄的照片；

使用构图模型对目标影像进行识别并归类，获得对应类别的构图线。

2.根据权利要求1所述一种摄影构图线匹配方法，其特征在于，所述对分类样本集通过卷积神经网络DenseNet进行训练，包括利用高性能处理单元使用改善过后的vgg在PyTorch框架下训练。在模型训练完成之后，将其使用模型服务技术布局在阿里服务器上进行流水运算。

3.一种摄影构图线匹配装置，其特征在于，包括：

导入单元，配置用于导入分类样本集，所述分类样本集是以人工标定的构图线为标签进行分类的照片合集；

训练单元，配置用于对分类样本集通过卷积神经网络DenseNet进行训练，并构建构图模型；

获取单元，配置用于获取目标影像，所述目标影像是拍摄的照片；

识别单元，配置用于使用构图模型对目标影像进行识别并归类，获得对应类别的构图线。

4.根据权利要求3所述的一种摄影构图线匹配装置，其特征在于，所述获取单元和识别单元配置于语音通讯装置的APP中。

5.根据权利要求4所述的一种摄影构图线匹配装置，其特征在于，所述获取目标影像包括：

通过APP所在的语音通讯装置拍摄照片。

6.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1或2所述的方法。

7.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的方法。