[发明专利]一种卫星通信资源调度方法、装置存储介质在审

专利信息
申请号: 202010272471.3 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN111600643A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 陆洲;肖双爱;赵天;李果;王志浩;郎晓光 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
主分类号: H04B7/185 分类号: H04B7/185;H04W72/12
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 吴淑艳
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 卫星通信 资源 调度 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种卫星通信资源调度方法,其特征在于,包括:

从接收的任务需求信息中提取任务描述参数生成任务描述信息;

基于所述任务描述信息,利用资源决策模型确定任务类别,其中,所述资源决策模型为根据训练样本集生成的,所述训练样本集包括历史任务和历史资源调度方案;

从预先建立的资源调度规则库中,查找所述任务类别对应的资源调度方案,所述资源调度规则库中的资源调度规则为根据任务的资源需求类型和任务指标特点与卫星通信资源特点之间的匹配度确定出的;

根据查找到的资源调度方案调度卫星通信资源。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从接收的任务需求信息中提取任务描述参数生成任务描述信息,具体包括:

从接收的任务需求信息中提取以下中的至少一项作为任务描述参数生成任务描述信息:任务优先级、任务时间需求、任务可靠性需求、任务通信容量、任务用户数量、任务传输速率需求、任务通信时延需求、任务带宽需求、信道类型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述训练样本集,利用决策树算法生成所述资源调度模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述资源调度模型生成过程中,选择信息增益最大的任务描述参数创建决策树节点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对任一任务描述参数按照以下方法确定其对应的信息增益:

其中:

t表示任务描述参数;

Gain(t)表示t对应的信息增益;

Entrop(D)表示训练样本集的信息熵;

m表示按照任务描述参数对训练样本集进行划分后得到的子样本集数量;

D(j)表示第j个子样本集,1jm;

Entrop(Dj)表示第j个子样本集的信息熵。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,按照以下方法确定训练样本集的信息熵:

其中:n为训练样本集中子类别的数量,pi为第i个子类别在训练样本集D中出现的频率。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务类别包括第一类别任务、第二类别任务、第三类别任务和第四类别任务,其中:

针对第一类别任务,采用低轨卫星与地面终端间进行L波段、多波束的低速通信资源,所述第一类别任务包括小数据包、广域覆盖、低功耗接入和海量连接的任务;

针对第二类别任务,采用星内不同频段的载波聚合传输资源,所述第二类别任务包括大容量、高带宽、高速率、单用户、低时延的任务;

针对第三类别任务,采用低轨卫星与地面终端间进行L波段、点波束的低速通信,所述第三类别任务包括小数据包、低时延、单用户、连续性数据流和高信噪比的任务;

针对第四类别任务,采用不同卫星间的波束资源共同为一个用户传输数据,所述第四类别任务包括高可靠、低时延、小数据包、移动用户和优先级高的任务。

8.一种卫星通信资源调度装置,其特征在于,包括:

生成单元,用于从接收的任务需求信息中提取任务描述参数生成任务描述信息;

确定单元,用于基于所述任务描述信息,利用资源决策模型确定任务类别,其中,所述资源决策模型为根据训练样本集生成的,所述训练样本集包括历史任务和历史资源调度方案;

查找单元,用于从预先建立的资源调度规则库中,查找所述任务类别对应的资源调度方案,所述资源调度规则库中的资源调度规则为根据任务的资源需求类型和任务指标特点与卫星通信资源特点之间的匹配度确定出的;

资源调度单元,用于根据查找到的资源调度方案调度卫星通信资源。

9.一种计算装置,其特征在于,所述计算装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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