[发明专利]获取小区关系模型、推荐小区切换指导参数的方法及装置

权利要求书

1.一种获取小区关系模型的方法，其特征在于，包括：

获取指定区域内N个小区历史的话统数据；其中，所述话统数据包括：小区N_i的网络状态参数、切换指导参数以及性能指标；所述N为整数；所述i取变1-N中的任意整数；

将所述N个小区历史的话统数据通过拓扑图表示，并基于所述拓扑图生成对偶图；

基于图卷积神经网络GCN分别对所述拓扑图以及所述对偶图进行特征提取，获取所述拓扑图的第一特征信息以及所述对偶图的第二特征信息；

将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行信息融合后，并通过所述GCN对融合后的信息进行特征提取，确定N个小区的融合特征信息；

将所述N个小区的融合特征信息以及N个小区历史的所述切换指导参数进行拟合，得到所述指定区域内N个小区对应的小区关系模型；其中，所述小区关系模型用于指示所述指定区域内N个小区的网络状态参数、切换指导参数以及性能指标之间的函数关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区N_i的网络状态参数包括：所述小区N_i内部的业务状态参数以及所述小区N_i与邻小区间的业务切换参数；

所述小区N_i的业务切换参数包括：所述小区N_i向所述邻小区切换的第一业务切换参数以及所述邻小区向所述小区N_i切换的第二业务切换参数；

所述小区N_i的切换指导参数包括：所述小区N_i向所述邻小区切换的第一切换指导参数以及所述邻小区向所述小区N_i切换的第二切换指导参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述N个小区历史的话统数据通过拓扑图表示，并基于所述拓扑图生成对偶图，包括：

将所述N个小区历史的网络状态参数、切换指导参数以及性能指标通过拓扑图表示；

根据所述拓扑图生成对偶图；其中，所述对偶图的每个节点对应所述拓扑图的一条边；

其中，所述拓扑图包括N个节点以及不同节点之间形成的多条有向边；所述N个节点分别对应所述N个小区；所述小区N_i对应的节点M_i用于表示所述小区N_i内部的业务状态参数以及所述小区N_i的性能指标；所述小区N_i对应的节点M_i指向小区N_j对应的节点M_j的边用于表示所述小区N_i向所述小区N_j切换的第一业务切换参数以及第一切换指导参数；所述节点M_j指向所述节点M_i的边用于表示所述小区N_j向所述小区N_i切换的第二业务切换参数以及第二切换指导参数；所述小区N_j与所述小区N_i为相邻小区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图卷积神经网络GCN分别对所述拓扑图以及所述对偶图进行特征提取，获取所述拓扑图的第一特征信息以及所述对偶图的第二特征信息，包括：

基于图卷积神经网络GCN对所述拓扑图中各节点进行特征提取，获取N个小区各自对应的第一特征信息；以及基于所述GCN对所述对偶图进行特征提取，获取所述对偶图中各节点各自对应的第二特征信息；

所述将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行信息融合后，并通过所述GCN对融合后的信息进行特征提取，确定N个小区的融合特征信息，包括：

将所述N个小区各自对应的第一特征信息与所述对偶图中各节点各自对应的第二特征信息对应合并，得到融合后的信息；

通过所述GCN对所述融合后的信息进行特征提取，确定N各个小区的融合特征信息。