[发明专利]个体化脑功能图谱构建方法及系统

权利要求书

1.一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，包括：

获取用户的扫描图像；

计算所述扫描图像的感兴趣脑区中每个体素与全脑体素之间的功能连接得到功能连接矩阵；

根据所述功能连接矩阵计算任意两个体素的相似度矩阵，并对所述相似度矩阵中数据进行相似度聚类得到多个子区；

根据所述子区结合所述扫描图像对所述用户进行脑区划分构建个体化脑功能图谱。

2.根据权利要求1所述的一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，所述体素中包含时间序列，所述计算所述扫描图像的感兴趣脑区中每个体素与全脑体素之间的功能连接得到功能连接矩阵，包括：

计算所述感兴趣脑区中所有体素的平均时间序列；

将所述平均时间序列与全脑体素进行皮尔逊相关计算得到相关系数；

根据所述相关系数得到全脑每个体素与所述感兴趣脑区的功能连接矩阵。

3.根据权利要求2所述的一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述功能连接矩阵计算任意两个体素的相似度矩阵中相似度矩阵表示为：

其中，eta²表示体素a和体素b的相似度矩阵，a_i、b_i分别表示体素a的功能连接矩阵和体素b的功能连接矩阵在位置i处的功能连接强度，m_i表示位置i处体素a的功能连接矩阵和体素b的功能连接矩阵的功能连接强度平均值，表示体素a和体素b的功能连接矩阵在所有位置的功能连接强度平均值。

4.根据权利要求1所述的一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，所述对所述相似度矩阵中数据进行相似度聚类得到多个子区，包括：

对所有的相似度矩阵进行平均得到组平均相似度矩阵；

利用近邻传播聚类方式对所述组平均相似度矩阵进行相似度聚类，得到聚类后的多个子区。

5.根据权利要求1所述的一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述子区结合所述扫描图像对所述用户进行脑区划分构建个体化脑功能图谱，包括：

将所述子区的分区结果作为聚类起始点，并计算每个聚类起始点的平均值作为聚类中心；

利用k-means聚类方式结合所述扫描图像进行个体化的脑区划分，构建所述用户的个体化脑功能图谱。

6.根据权利要求1至5任一项所述的一种个体化脑功能图谱构建方法，其特征在于，所述获取用户的扫描图像后还包括对所述扫描图像进行预处理；

所述预处理包括以下至少一种：头部运动校正、图像配准、归一化处理、图像平滑处理。

7.一种个体化脑功能图谱构建系统，其特征在于，包括：

获取单元：用于获取用户的一组扫描图像，所述扫描图像包括：静息态功能磁共振扫描图像；

功能连接单元：用于计算所述扫描图像的感兴趣脑区中每个体素与全脑体素之间的功能连接得到功能连接矩阵；

相似度聚类单元：用于根据所述功能连接矩阵计算任意两个体素的相似度矩阵，并对所述相似度矩阵中数据进行相似度聚类得到多个子区；

构建单元：用于根据所述子区进行所述用户的脑区划分构建所述用户的个体化脑功能图谱。

8.一种个体化脑功能图谱构建设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。