[发明专利]一种图文处理方法、系统以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010268468.4 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111444876A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陶民泽 | 申请（专利权）人： | 证通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 俞华梁;姜冰 |
| 地址： | 200127 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 图文 处理 方法 系统 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图文处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取图文混排文件的图像，并对所述图像进行预处理；
通过第一神经网络将经预处理的图像进行区域划分；
通过第二神经网络确定划分后的图像中的文本区域；以及
通过第三神经网络对所述文本区域进行文本识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定划分后的图像中的人像区域并进行裁剪。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述人像区域与识别到的文本的映射关系。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络是YOLO网络，将经预处理的图像输入到YOLO网络，利用YOLO网络对其进行区域划分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络是CTPN网络，将划分后的图像输入到CTPN网络，利用CTPN网络确定其中的文本区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三神经网络是CRNN网络，将所述文本区域输入到CRNN网络，利用CRNN网络进行文本识别。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图文混排文件是身份证件。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种图文处理系统，其特征在于，所述系统包括：
预处理单元，其配置成获取图文混排文件的图像并对所述图像进行预处理；
划分单元，其配置成通过其中的第一神经网络将经预处理的图像进行区域划分；
确定单元，其配置成通过其中的第二神经网络确定划分后的图像中的文本区域；以及
识别单元，其配置成通过其中的第三神经网络对所述文本区域进行文本识别。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述确定单元还配置成确定划分后的图像中的人像区域并进行裁剪。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括映射单元，其配置成建立所述人像区域与识别到的文本的映射关系。
12.根据权利要求9-11中任一项所述的系统，其特征在于，所述第一神经网络是YOLO网络，YOLO网络接收经预处理的图像并对其进行区域划分。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述第二神经网络是CTPN网络，所述CTPN网络接收划分后的图像并确定其中的文本区域。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第三神经网络是CRNN网络，所述CRNN网络接收所述文本区域并进行文本识别。
15.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图文混排文件是身份证件。
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