[发明专利]一种实现轨迹确定的方法、装置、计算机存储介质及终端有效
申请号: | 202010265917.X | 申请日: | 2020-04-07 |
公开(公告)号: | CN111539974B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 林晓明;江金陵;鲁邹尧 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王康;龙洪 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 轨迹 确定 方法 装置 计算机 存储 介质 终端 | ||
一种实现轨迹确定的方法、装置、计算机存储介质及终端,本发明实施例基于相邻图像帧中目标物体的活动位置实现了目标物体是否为同一物体的判断,基于判断结果实现了目标物体移动轨迹的自动生成,提升了对目标物体的活动分析效率。
技术领域
本文涉及但不限于多媒体技术,尤指一种实现轨迹确定的方法、装置、计算机存储介质及终端。
背景技术
随着人们生活水平的提高,卫生安全变得越来越重要,食品安全是卫生安全中重要的一个组成部分,而厨房卫生安全是食品安全的重要组成部分。在厨房卫生安全中,某些生物如老鼠会带来较为危险的卫生安全问题;餐厅厨房作为面向消费者的经营场所,对这类生物进行监测是一个重要的工作。
以餐厅厨房为例,餐厅厨房使用的摄像头一般是固定摄像头,背景变化较小;相关技术主要通过结合混合高斯背景建模的移动物品检测模型及图像分类模型对视频中的老鼠进行检测和定位,处理过程大致包括:1、通过移动物品检测模型检测视频中移动物品及其所在位置;2、使用图片分类模型对检测出的包含移动物品的图像做分类,确定包含的移动物品为老鼠的图像;3、根据图片分类模型的输出结果确定视频中出现的老鼠,并对老鼠进行定位。
上述方法仅对生物进行检测和定位,用户通过对生物检测和定位结果进行活动信息分析,人为分析生物轨迹的方法效率低、耗时长,影响用户的对生物活动的轨迹的分析效率。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种实现轨迹确定的方法、装置、计算机存储介质及终端,能够实现老鼠活动轨迹的确定。
本发明实施例提供了一种实现轨迹确定的方法,包括:
对视频中的包含目标物体的图像帧,确定目标物体的活动位置;
根据相邻图像帧中目标物体的活动位置,判断相邻图像帧中目标物体是否为同一物体;
根据相邻图像帧中目标物体是否为同一物体的判断结果,生成各目标物体的移动轨迹。
另一方面,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现轨迹确定的方法。
再一方面,本发明实施例还提供一种终端,包括:存储器和处理器,所述存储中保存有计算机程序;其中,
处理器被配置为执行存储器中的计算机程序;
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实现轨迹确定的方法。
还一方面,本发明实施例还提供一种实现轨迹确定的装置,包括:确定位置单元、判断单元和生成轨迹单元;其中,
确定位置单元用于:对视频中的包含目标物体的图像帧,确定各目标物体的活动位置;
判断单元用于:根据相邻图像帧中目标物体的活动位置,判断相邻图像帧中目标物体是否为同一物体;
生成轨迹单元用于:根据相邻图像帧中目标物体是否为同一物体的判断结果,生成各目标物体的移动轨迹。
本申请包括:对视频中的包含目标物体的图像帧,确定目标物体的活动位置;根据相邻图像帧中目标物体的活动位置,判断相邻图像帧中目标物体是否为同一物体;根据相邻图像帧中目标物体是否为同一物体的判断结果,生成各目标物体的移动轨迹。本发明实施例基于相邻图像帧中目标物体的活动位置实现了目标物体是否为同一物体的判断,基于判断结果实现了目标物体移动轨迹的自动生成,提升了对目标物体的活动分析效率。
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