[发明专利]一种基于生产线多源异构数据的刀具破损分析方法

权利要求书

1.一种基于生产线多源异构数据的刀具破损分析方法，其特征在于：该方法步骤如下：

步骤一：分析刀具破损相关特征数据，找出能够反映刀具破损状况的关键的多源异构数据，并针对刀具破损状况分析多源异构数据的类型，设计采集关键多源异构数据的方法；

步骤二：针对所关注的生产线刀具破损问题，设计加工试验，进行多次重复试验加工，并在试验过程中采集步骤一中得出的关键多源异构数据；并在每次试验结束后分析刀具破损状况；

步骤三：融合步骤二中关键多源异构数据，寻找共同的信号特征，同步关键多源异构数据中每组信号的时序序列，分别给关键信号标记标签；

步骤四：根据刀具破损状况结合多源异构数据反应步骤三所述共同的信号特征提取反应出刀具破损状况的关键多源异构数据特征；

步骤五：结合步骤四所述的关键多源异构数据特征，得到刀具破损识别关键阈值，实现刀具破损识别方法建模。

2.根据权利要求1所述的一种基于生产线多源异构数据的刀具破损分析方法，其特征在于：步骤三所述的共同的信号特征，为多源异构数据中代表同一时刻同一次刀具破损发生时的信号特征。

3.根据权利要求1所述的一种基于生产线多源异构数据的刀具破损分析方法，其特征在于：步骤三所述的同步关键多源异构数据中每组信号的时序序列，是根据时间标记统一多源异构数据的相对关系，保证特征信号对应的是同一种状态或工况；信号的时序序列是一种动态数据，动态数据具有一个统一的特点，即利用时间戳作为每组数据的区分值，即主关键字，利用时间戳的特点构建如下所示结构对数据进行组织；数据1、数据2代表采集到的不同的实时数据，是实时采集的X方向切削力或当前切削噪声数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于生产线多源异构数据的刀具破损分析方法，其特征在于：步骤四中所述的多源异构数据特征，是多源异构数据中经过数据处理得到的可以表征刀具破损发生的特征，包括冲击信号，具体指数据信号中出现的幅值比较大的冲击型信号，定义式I＝MAX-MIN；上升沿，具体指数据信号中出现的短时间内上升幅度比较大的上升信号，定义式UP＝HIGH-LOW；下降沿，具体指数据信号中出现的短时间内下降幅度比较大的下降信号，定义式DOWN＝LOW-HIGH；其中，MAX和MIN表示一段数据中的最大值和最小值，HIGH和LOW表示两相邻数据中数值较高和较低的那一个。