[发明专利]皮革的缺陷检测方法在审
| 申请号: | 202010263710.9 | 申请日: | 2020-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN113554579A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
| 发明(设计)人: | 杨崇倡;叶董春;冯培;魏大顺;张荣根;张俊平;刘晨 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 刘锋;邱忠贶 |
| 地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 皮革 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种皮革的缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步骤,获取皮革的待检测区域的采集图像;
第二步骤,截取采集图像中背景图像以外的目标图像;
第三步骤,确定目标图像中的疑似区域;
第四步骤,根据疑似区域获取几何图形;
第五步骤,提取几何图形的边缘轮廓,确定痘疤缺陷。
2.如权利要求1所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第三步骤包括以下子步骤:
第一子步骤,对目标图像进行去噪处理;
第二子步骤,利用图像边缘检测方法处理去噪后的目标图像,获取目标图像的皮革纹理图像;
第三子步骤,通过识别皮革纹理图像中的纹理缺失或纹理紊乱区域,确定目标图像中的疑似区域。
3.如权利要求1所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第四步骤包括以下子步骤:
第四子步骤,过滤疑似区域的背景图像,并获取疑似区域对应的几何图形;
第五子步骤,提取几何图形形状。
4.如权利要求3所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第四子步骤包括以下子步骤:
第六子步骤,利用二值化方法过滤疑似区域的背景图像;
第七子步骤,利用形态学处理方法处理过滤背景图案后的疑似区域,获取几何图形。
5.如权利要求1所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第五步骤包括以下子步骤:
第八子步骤,提取获取的几何图形的边缘轮廓;
第九子步骤,利用边缘轮廓的特征点与预设图形轮廓特征点相似度比较;
第十子步骤,根据设定阈值,确定痘疤缺陷。
6.一种皮革的缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步骤,获取皮革的待检测区域的采集图像;
第二步骤,截取采集图像中背景图像以外的目标图像;
第三步骤,确定目标图像中的疑似区域,获取疑似区域的灰度特征参数;
第四步骤,确定疑似区域内不规则几何图形,获取图形几何特征参数;
第五步骤,根据灰度特征参数及几何特征参数确定砂眼缺陷。
7.如权利要求6所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第三步骤包括以下子步骤:
第一子步骤,对目标图像进行去噪处理;
第二子步骤,利用边缘检测方法处理去噪后的目标图像,确定目标图像的疑似区域,并得到待分析图像;
第三子步骤,获取待分析图像的一阶灰度直方图,并提取灰度特征参数。
8.如权利要求6所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第四步骤包括以下子步骤:
第四子步骤,利用插值法处理待分析图像,获取待分析图像的高分辨率图像;
第五子步骤,过滤待分析图像的背景图像,并得到对应的不规则几何图形;
第六子步骤,确定不规则几何图形的几何特征参数。
9.如权利要求8所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第五子步骤包括以下子步骤:
第七子步骤,利用二值化方法过滤疑似区域的背景图像;
第八子步骤,利用膨胀处理方法处理过滤背景图案后的疑似区域,获取几何图形。
10.如权利要求6所述的皮革的缺陷检测方法,其特征在于,
第五步骤包括以下子步骤:
第九子步骤,将灰度最小值与设置的第一预设值比较,初步确定砂眼缺陷位置,
第九子步骤还包括以下子步骤:
第十子步骤,将灰度平均值与灰度最小值的差值与设置的第二预设阈值比较,初步确定灰度平均值所处图像中砂眼缺陷个数;
第十一子步骤,将不规则几何图形面积与设置的第三预设值比较,确定砂眼缺陷及个数。
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