[发明专利]兴趣点检索方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种兴趣点检索方法，其特征在于，所述方法包括：

从预设位置所在的第一区域内满足检索关键字的多个第一兴趣点中，确定所述第一区域对应的多个第一候选兴趣点；

从所述预设位置所在的第二区域内满足所述检索关键字的多个第二兴趣点中，确定所述第二区域对应的多个第二候选兴趣点，其中，所述第二区域与所述第一区域的大小不同；

将所述多个第一候选兴趣点和所述多个第二候选兴趣点进行合并，得到目标候选兴趣点；

从所述目标候选兴趣点中，确定目标兴趣点作为检索结果并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设位置所在的第一区域内满足检索关键字的多个第一兴趣点中，确定所述第一区域对应的多个第一候选兴趣点，包括：

根据预设的兴趣点热度因素，对所述多个第一兴趣点进行第一排序；

从所述第一排序的结果中，筛选第一预设数量的兴趣点作为所述多个第一候选兴趣点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述预设位置所在的第二区域内满足所述检索关键字的多个第二兴趣点中，确定所述第二区域对应的多个第二候选兴趣点，包括：

根据预设的兴趣点热度因素，对所述多个第二兴趣点进行第二排序；

从所述第二排序的结果中，筛选第二预设数量的兴趣点作为所述多个第二候选兴趣点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标候选兴趣点中，确定目标兴趣点作为检索结果并进行展示，包括：

采用预设的排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序；

从所述第三排序的结果中，确定目标兴趣点作为检索结果并进行展示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设的排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序之前，所述方法还包括：

根据地理位置特征，对所述排序模型进行重新训练，其中，所述地理位置特征包括：所述第一区域的信息、所述第二区域的信息，以及兴趣点与所述预设位置的距离特征；

所述采用预设的排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序，包括：

根据所述第一区域的信息、所述第二区域的信息，以及所述目标候选兴趣点中各候选兴趣点与所述预设位置的距离，采用重新训练后的所述排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据地理位置特征，对所述排序模型进行重新训练，包括：

根据线上日志和所述地理位置特征，对所述排序模型进行重新训练，其中，所述线上日志包括：多个检索结果对应的点击反馈记录；

所述根据所述第一区域的信息、所述第二区域的信息，以及所述目标候选兴趣点中各候选兴趣点与所述预设位置的距离，采用重新训练后的所述排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序，包括：

根据所述第一区域的信息、所述第二区域的信息、所述各候选兴趣点与所述预设位置的距离，以及所述各候选兴趣点的历史点击反馈记录，采用重新训练后的所述排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述排序模型包括：第一排序模型和第二排序模型；所述采用预设的排序模型，对所述目标候选兴趣点进行第三排序，包括：

采用所述第一排序模型，对所述目标候选兴趣点进行粗排，得到粗排结果；

采用所述第二排序模型，对所述粗排结果进行精排，所述精排的结果为所述第三排序的结果；其中，所述第二排序模型和所述第一排序模型包括不同的排序特征。