[发明专利]通过标识特征自动识别病人方位的方法和系统

权利要求书

1.一种通过标识特征自动识别病人方位的方法，其特征在于，包括：

获取图像步骤：依照设定规则放置标识，通过CB机得到配带标识的病人X光的数字影像图；

图像增强步骤：对数字影像图进行滤波，以减少噪声干扰，得到滤波图像，对滤波图像的图片像素灰度值求均值，根据均值进行筛选，对滤波图像的图片标识区域进行增强；

二值处理步骤：对滤波图像进行二值化处理，并根据滤波图像上像素值为0的像素查找连通域，找到其中连通域最大的像素集，记为标识像素；

识别方位步骤：通过对标识像素中的像素特征比较，得出标识方向，通过对应标识得到病人在数字影像图上的方位。

2.根据权利要求1所述的通过标识特征自动识别病人方位的方法，其特征在于，所述图像增强步骤包括：

中值滤波步骤：利用中值滤波器对数字影像图进行滤波，得到滤波图像；

归一化步骤：对滤波图像的图片像素灰度值求均值，将大于均值的灰度值设置为1，小于均值的灰度值在0到均值之间进行归一化处理，对对滤波图像的图片标识区域进行增强。

3.根据权利要求1所述的通过标识特征自动识别病人方位的方法，其特征在于，所述二值处理步骤包括：

阈值分选步骤：设定阈值，通过阈值对滤波图像进行二值化处理，若滤波图像中的像素值低于阈值，则将像素值设置为0，否则设置为1；

像素连通步骤：将滤波图像中像素值为0的像素查找连通域，直至找完所有像素值为0的像素，将其中连通域最大的像素集作为标识像素。

4.根据权利要求1所述的通过标识特征自动识别病人方位的方法，其特征在于，所述识别方位步骤包括：

设定界限步骤：确定标识像素在X轴的最大最下值，记为X轴最大最小值，确定标识像素在Y轴的最大最小值，记为Y轴最大最小值；

区域分割步骤：以X轴最大最小值与Y轴最大最小值构建包围盒，将包围盒以中线进行分隔，均分为4个区域；

区域比较步骤：比较4个区域的区域特征，得出标识方位。

5.根据权利要求1所述的通过标识特征自动识别病人方位的方法，其特征在于，所述标识包括圆环部和开口部，所述圆环部与病人头部方向保持一致，开口部与病人右手方向保持一致。

6.一种通过标识特征自动识别病人方位的系统，其特征在于，包括：

获取图像模块：依照设定规则放置标识，通过CB机得到配带标识的病人X光的数字影像图；

图像增强模块：对数字影像图进行滤波，以减少噪声干扰，得到滤波图像，对滤波图像的图片像素灰度值求均值，根据均值进行筛选，对滤波图像的图片标识区域进行增强；

二值处理模块：对滤波图像进行二值化处理，并根据滤波图像上像素值为0的像素查找连通域，找到其中连通域最大的像素集，记为标识像素；

识别方位模块：通过对标识像素中的像素特征比较，得出标识方向，通过对应标识得到病人在数字影像图上的方位。

7.根据权利要求6所述的通过标识特征自动识别病人方位的系统，其特征在于，所述图像增强模块包括：

中值滤波模块：利用中值滤波器对数字影像图进行滤波，得到滤波图像；

归一化模块：对滤波图像的图片像素灰度值求均值，将大于均值的灰度值设置为1，小于均值的灰度值在0到均值之间进行归一化处理，对对滤波图像的图片标识区域进行增强。

8.根据权利要求6所述的通过标识特征自动识别病人方位的系统，其特征在于，所述二值处理模块包括：

阈值分选模块：设定阈值，通过阈值对滤波图像进行二值化处理，若滤波图像中的像素值低于阈值，则将像素值设置为0，否则设置为1；

像素连通模块：将滤波图像中像素值为0的像素查找连通域，直至找完所有像素值为0的像素，将其中连通域最大的像素集作为标识像素。