[发明专利]一种基于预测模型的跳绳计数方法

权利要求书

1.一种基于预测模型的跳绳计数方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，选取可能影响跳绳次数、与跳绳人运动量及身体状况有关的因素；

步骤2，计算每个因素与跳绳次数的相关系数，删除相关系数小于阈值的因素；

步骤3，以剩余因素为自变量，以跳绳次数为因变量，建立多元线性回归模型即预测模型；

步骤4，实时获取自变量的数据，根据预测模型计算跳绳次数。

2.根据权利要求1所述的基于预测模型的跳绳计数方法，其特征在于，所述步骤1选取的因素包括跳绳人的年龄、性别、身高、体重、心率和步数。

3.根据权利要求2所述的基于预测模型的跳绳计数方法，其特征在于，所述步骤3得到的预测模型为：

y＝-5.923+0.932x₁-0.010x₂-0.112x₃+0.033x₄+0.493x₅

其中，y为跳绳次数，x₁、x₂、x₃、x₄和x₅分别为年龄、性别、身高、体重、心率和步数。

4.根据权利要求1所述的基于预测模型的跳绳计数方法，其特征在于，在步骤3之后还包括利用显著性F检验对预测模型进行优化的步骤，具体包括：

针对预测模型中的每个自变量计算概率P值；

删除概率P值大于设定的显著性水平的自变量，重新建立预测模型；

重复上述两个步骤，直到预测模型中所有自变量的概率P值均小于或等于显示性水平。