[发明专利]用于展示宠物运动指标的完成度的方法在审
申请号: | 202010258740.0 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111461236A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 周林;王首洵;贺凯鹏 | 申请(专利权)人: | 宠米(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/16;G06N20/00;G06Q10/06;A01K15/02 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 102208 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 展示 宠物 运动 指标 完成 方法 | ||
1.一种用于展示宠物运动指标的完成度的方法,包括:
获取目标宠物信息和所述目标宠物的运动信息;
根据所述目标宠物信息和所述目标宠物的运动信息,确定所述目标宠物的运动指标的完成度;
将所述运动指标的完成度展示给用户。
2.根据权利要求1所述的用于展示宠物运动信息的方法,其中,所述运动信息包括运动时间和运动步数。
3.根据权利要求2所述的用于展示宠物运动信息的方法,其中,所述根据所述目标宠物信息和所述目标宠物的运动信息,确定所述目标宠物的运动指标的完成度,包括:
将所述运动步数与所述运动时间之商,确定为所述目标宠物的运动强度;
将所述目标宠物的运动强度与运动指标强度之商,确定为所述运动指标的完成度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述运动指标强度是通过机器学习模型对所述目标宠物的类别和年龄进行分析得到的,其中,所述机器学习模型已通过训练样本集合进行了训练。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述训练样本集合包括样本宠物的类别、样本宠物的年龄和样本宠物的运动强度,所述机器学习模型是以所述样本宠物的类别和所述样本宠物的年龄作为输入并以所述样本宠物的运动强度作为期望输出进行训练的。
6.根据权利要求2-5之一所述的方法,其中,所述运动步数是通过如下步骤确定的:
获取佩戴到所述宠物身上的终端设备的机体坐标系,其中,所述机体坐标系是通过所述终端设备包括的陀螺仪检测的;
将所述机体坐标系转换到地理坐标系以及确定所述宠物的俯仰角信息,其中,根据如下公式将所述机体坐标系转换到地理坐标系的旋转矩阵:
其中,n表示机体坐标系,b表示地理坐标系,表示机体坐标系到地理坐标系的旋转矩阵,q0、q1、q2、q3表示四元数;根据如下公式确定所述宠物的俯仰角信息:
其中,pitch表示所述宠物的俯仰角;
根据所述宠物的俯仰角信息和运动时间,构建俯仰角信息和时间的波形图;
响应于目标时间的波峰值与下一相邻的波谷值之差满足预设范围,确定所述波峰值和所述波谷值表征有效数值;
根据相连的波峰波谷算法,基于上述波峰和波谷的有效数值确定所述宠物的运动步数。
7.一种用于展示宠物运动信息的装置,包括:
获取单元,被配置成获取目标宠物信息和所述目标宠物的运动信息;
确定单元,被配置成根据所述运动信息,确定所述目标宠物的运动指标的完成度;
展示单元,被配置成将所述运动指标的完成度展示给用户。
8.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宠米(北京)科技有限公司,未经宠米(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010258740.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。