[发明专利]一种基于耦合鲁棒性张量分解的偶发性交通拥堵检测方法

权利要求书

1.一种基于耦合鲁棒性张量分解的偶发性交通拥堵检测方法，其特征在于，该方法包括：

采集多种交通变量数据；

根据所述多种交通变量数据，构建张量模型；

对所述多种交通变量数据中丢失的数据进行填充预处理；

构建多种交通变量数据的耦合鲁棒性分解模型；

根据所述耦合鲁棒性分解模型，进行偶发性交通拥堵检测；

所述构建多种交通变量数据的耦合鲁棒性分解模型，包括：

对多种交通状态变量数据进行耦合鲁棒性分张量解；将耦合鲁棒性张量分解得到的稀疏部分标识为偶发性交通发生的时空位置和大小信息；

所述对多种交通状态变量数据进行耦合鲁棒性分张量解的函数为：

其中，表示量或者观测数据构建成的张量模型，表示低秩部分；表示稀疏部分，ε_i表示数据整体白噪声，其中为三种数据共有的稀疏分布；

所述低秩部分通过CP分解得到的矩阵因子服从正态分布1rR；1nN，其中R表示CP秩，N表示张量的阶数；

所述稀疏部分的每个元素取值为0-1，服从伯努利分布其共轭先验服从Beta分布稀疏部分的每个元素服从正态分布白噪声服从正态分布

2.根据权利要求1所述的基于耦合鲁棒性张量分解的偶发性交通拥堵检测方法，其特征在于，所述根据所述多种交通变量数据，构建张量模型，包括：

根据交通状态参数的特点，构建如下函数的张量模型：

其中，N表示检测器的数目，M表示周的数目，W表示一周里有7天或者工作日5天，T表示时刻。

3.根据权利要求1所述的基于耦合鲁棒性张量分解的偶发性交通拥堵检测方法，其特征在于，所述将耦合鲁棒性张量分解得到的稀疏部分标识为偶发性交通发生的时空位置和大小信息，其中，所述稀疏部分标识为偶发性交通拥堵发生的时空位置，稀疏部分表示与对应时空位置的偶发性交通拥堵大小。